Model / Badania
Alibaba nie ogłosiła premiery, tylko podmieniła ID modelu
Alibaba wypuściła Qwen3.8-Max-0902 bez wpisu na blogu, po prostu podmieniając identyfikator modelu w API, a tego samego dnia model wskoczył na pierwsze miejsce Code Arena w kategorii WebDev z 1691 punktami, trzy nad Claude Opus 5. Najmocniej urósł TerminalBench 3.0, z 11,3 do 29,0, co robi wrażenie tylko do chwili, gdy uświadomicie sobie, że model wciąż nie kończy ponad dwóch trzecich zadań w terminalu. Reszta porównań pochodzi z wewnętrznych testów Alibaby, ze zbiorem ochrzczonym QwenSWEbench włącznie, a przebieg agenta po repozytorium kosztuje 84 centy, czyli więcej niż 49 u Haiku 4.5.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Model / Badania · 4 min ·
Drugiego września na API Alibaby pojawił się nowy identyfikator modelu, qwen3.8-max-0902, i na tym premiera się skończyła. Żadnego wpisu na blogu, żadnego raportu technicznego, tylko krótki post na X i podmieniony identyfikator. Tego samego dnia w rankingu Code Arena, w kategorii WebDev, tej od frontendu i aplikacji webowych, na pierwszym miejscu wylądował Qwen z 1691 punktami, trzy punkty nad Claude Opus 5. O kolejności w tym rankingu decydują głosy ludzi, którzy oglądają kod z dwóch modeli obok siebie i wskazują lepszy, a ich wybory dopełnia ocena automatyczna. Same te trzy punkty to szum, bo przy tak wąskiej różnicy tabela przetasowuje się z tygodnia na tydzień. Liczy się co innego: tę pozycję policzył ktoś spoza Alibaby, a części pozostałych liczb z tej premiery, w tym porównań na własnych zestawach Alibaby, nikt z zewnątrz jeszcze nie powtórzył.
Qwen3.8-Max wyszedł w sierpniu jako mieszanka ekspertów: przy jednym zapytaniu budzi się tylko wycinek sieci, około 95 miliardów parametrów z 2,4 biliona, i to ten wycinek decyduje o szybkości i cenie odpowiedzi, nie całość. Do tego okno kontekstowe na milion tokenów. Wersja 0902 nie rusza tej architektury. To ten sam model, dotrenowany na ostatnim etapie pod dwie rzeczy: pisanie kodu i to, co Alibaba nazywa Cowork, czyli doprowadzanie długiego zadania do końca przez wiele narzędzi, bez prowadzenia modelu za rękę. Cennik nie drgnął: 2 dolary za milion tokenów wejścia i 6 dolarów za wyjście.
Największy przyrost widać tam, gdzie model pracuje sam
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.