SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Co zmienia llm 0.31: dwie flagi, cicha poprawka i nowy model OpenAI

Wersja 0.31 narzędzia llm Simona Willisona, wydana 24 kwietnia, dorzuca dwie flagi do wtyczki OpenAI: `-o verbosity low` ścisza model bez wpychania instrukcji do promptu, a osobny przełącznik decyduje, jak dokładnie API ogląda obrazek, z nową wartością `original` dla GPT-5.4 i 5.5. Pod spodem modele z `extra-openai-models.yaml` rejestrują się też jako asynchroniczne, więc własny serwer na vLLM albo Groq wystarczy wpisać raz. Dla skryptów przepuszczających setki zapytań to konkretna kontrola nad tokenami i kosztami.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  3 min  · 

Co zmienia llm 0.31: dwie flagi, cicha poprawka i nowy model OpenAI
Ilustrację przygotowała AI.

Jeśli pisałeś kiedyś skrypt, w którym model przerabia setki plików, znasz tę linijkę w prompcie: "odpowiedz krótko, bez wstępów". Wersja 0.31 narzędzia llm, wypuszczona 24 kwietnia przez Simona Willisona, pozwala wreszcie wyrzucić to z promptu i sterować długością odpowiedzi osobnym przełącznikiem. Samo wydanie jest typową łatką, która czterema drobnymi zmianami nadąża za parametrami wystawionymi przez OpenAI przez ostatnie tygodnie, ale te dwa nowe przełączniki dają konkretną kontrolę nad zachowaniem modelu w skrypcie, bez przepisywania promptu pod każde uruchomienie.

Dla porządku, czym jest llm. Wpisujesz w terminalu llm "pytanie" i dostajesz odpowiedź modelu, bez klikania w przeglądarce, bez SDK do zaimportowania. Wkładasz to w skrypt, w uniksowy pipe, w cron. Ma wtyczki do modeli Anthropic, Google, lokalnej Ollamy i kilkudziesięciu innych dostawców. Willison utrzymuje projekt od kilku lat w stanie, w którym kolejne API trafiają do niego w ciągu dni od premiery, więc dla wielu osób llm jest pierwszym miejscem, gdzie testują nowy model po zapowiedzi. Wersja 0.31 dotyczy konkretnie wtyczki OpenAI.

Wreszcie da się uciszyć model bez wciskania instrukcji do promptu

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

GLM-5.2 trafił na Cloudflare, więc wreszcie da się go przetestować bez własnej serwerowni
Model / Badania

GLM-5.2 trafił na Cloudflare, więc wreszcie da się go przetestować bez własnej serwerowni

4 min

GLM-5.2 od Z.ai, model z otwartymi wagami na licencji MIT i 744 miliardami parametrów, trafił do katalogu Workers AI Cloudflare, więc można go odpalić bez własnego sprzętu ani API pod chińskim prawem. Płaci się 1,40 dolara za milion tokenów wejścia i 4,40 za wyjścia, tyle że okno kontekstu ścięto tu do 256 tysięcy tokenów, jednej czwartej reklamowanego miliona. Model prowadzi wśród otwartych wag na rankingu Intelligence Index, lecz w ogólnym rozumowaniu ustępuje OpenAI i Anthropic, a jego taniość ma cichy koszt: około 43 tysięcy tokenów na jedno zadanie.

OpenAI zabiera GPT-5.5 i nie zostawia furtki dla spóźnialskich
Premiera / Narzędzie

OpenAI zabiera GPT-5.5 i nie zostawia furtki dla spóźnialskich

4 min

Od 14 października GPT-5.5 przestaje odpowiadać w ChatGPT i w Codexie na wszystkich planach, ale wywołania przez API OpenAI działają dalej, więc zacznij od sprawdzenia, którędy twoje zadania wołają model. Podmiana na gpt-5.6-sol zajmuje chwilę, gorzej z miejscami, których nikt nie ogląda: zadaniem wrzuconym kiedyś do harmonogramu albo krokiem w CI z flagą --model gpt-5.5, bo takie wywołanie nie przełączy się po cichu, tylko wróci błędem. Sol jest o jedną trzecią tańszy na tokenach wyjściowych od modelu, który znika, tyle że ta promocyjna stawka obowiązuje tylko do 21 listopada.

Cztery dźwignie niezawodności, które zniknęły w drodze z modelu do API
Analiza / Opinia

Cztery dźwignie niezawodności, które zniknęły w drodze z modelu do API

4 min

Anthropic, OpenAI i Google po cichu zabrały cztery dźwignie niezawodności, które w lokalnym modelu z otwartymi wagami masz za darmo: prefill odpowiedzi, logprobs, pełen ślad rozumowania i ograniczone dekodowanie poza JSON-em. Claude stracił prefill wraz z modelami po 4.6, OpenAI odciął logprobs dla GPT-5, a ślad myślenia wszyscy trzej pokazują tylko w streszczeniu. To wybór polityczny podyktowany ryzykiem destylacji, nie ograniczenie inżynierskie; jeśli zamknięte API nie dorobią rozbudowanego endpointu, ruch wymuszą modele otwarte jak DeepSeek R1.