Model / Badania
Flint od Recursive deklaruje 89,7% na SWE-bench Pro v2, ale na razie tylko we własnej tabeli
Recursive, startup Richarda Sochera, wypuścił 21 października Flinta, otwarty model do programowania, który ma 39,8 mld parametrów, ale przy każdym tokenie używa około 2,5 mld, więc na MacBooku z M4 Pro generuje około 131 tokenów na sekundę. Firma chwali się wynikiem 89,7% na SWE-bench Pro v2, choć na łatwiejszym SWE-bench Verified ma 74,2%, a nikt z zewnątrz tych liczb jeszcze nie powtórzył. Zanim zaufasz tabeli, daj Flintowi kilka zgłoszeń z własnego repozytorium.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Model / Badania · 5 min ·
Flint od Recursive to model do programowania, który według firmy działa na laptopie i rozwiązuje 89,7% zadań z drugiej wersji testu SWE-bench Pro, w którym model naprawia prawdziwe zgłoszenia błędów z dużych projektów na GitHubie. Gdyby ta liczba wytrzymała niezależne sprawdzenie, mały model działający bez chmury stanąłby obok płatnych asystentów, za które dziś płaci się od każdego przetworzonego tokena. Na razie nikt spoza Recursive jej nie powtórzył, a w tabeli samej firmy jest szczegół, przez który podchodzę do niej ostrożnie.
Recursive to startup założony w zeszłym roku, którym kieruje Richard Socher, były główny naukowiec Salesforce. Firma chce budować AI zdolne ulepszać samo siebie. Flint, wypuszczony w środę 21 października, jest jego pierwszym modelem, a według firmy mały zespół zbudował go od zera w niecałe cztery miesiące z pomocą jej automatycznego systemu badawczego, nazwanego Eureka Machine (TechCrunch).
Duży model, który przy każdym tokenie budzi tylko mały kawałek siebie
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
