SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Model / Badania

Gemini przestaje oglądać całe wideo, żeby odpowiedzieć na jedno pytanie

Gemini nie musi już oglądać całego nagrania, żeby odpowiedzieć na jedno pytanie: od pierwszego września modele 3.7 Flash, 3.6 Flash i 3.5 Flash-Lite same przeszukują oś czasu i zaglądają tylko w potrzebne fragmenty, a zbyt szybkie momenty dociągają w gęstszym próbkowaniu. Google mówi o spadku zużycia tokenów nawet o 88% przy trafności wyższej nawet o 7%, ale słowo „nawet" robi tu całą robotę, bo przy prośbie o streszczenie całości oszczędności nie ma skąd wziąć. Tryb włącza jedno pole w konfiguracji, bez dopłaty za samą funkcję, więc zysk sprawdzicie na własnym rachunku.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Model / Badania  ·  3 min  · 

Gemini przestaje oglądać całe wideo, żeby odpowiedzieć na jedno pytanie
Ilustrację przygotowała AI.

Wyobraźcie sobie 90-minutowe nagranie ze spotkania i jedno pytanie do niego: w której minucie padła cena. Gemini brało się do tego dokładnie tak samo jak do prośby o streszczenie całości: rozbijało nagranie na klatki, domyślnie jedną na sekundę, i czytało wszystkie 5400 razem ze ścieżką dźwiękową i transkryptem. Płaciliście za obejrzenie całego spotkania, żeby dostać jedną sekundę. Google właśnie to zmienił i choć jego własnych liczb nie da się sprawdzić z zewnątrz, uważam, że ten tryb warto u siebie włączyć.

Pierwszego września Rohan Doshi, starszy menedżer produktu w Google DeepMind, i Mario Lučić, dyrektor badań w tym samym zespole, ogłosili agentowe rozumienie wideo: model może teraz sam przeszukać nagranie i obejrzeć tylko te fragmenty, które są mu potrzebne do odpowiedzi. Działa to w trzech modelach, Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash i 3.5 Flash-Lite, zarówno dla plików wgranych przez API, jak i dla filmów z YouTube'a. To rozwinięcie pomysłu, który Google wypuścił wcześniej dla obrazów, bo tam model łączy wykonywanie kodu z własnym rozumieniem obrazu, zamiast opierać całą odpowiedź na jednym przebiegu.

Model sam decyduje, którą minutę obejrzeć

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Najmocniejszym argumentem za Gemini 3.8 Flash jest opinia inżynierów Google
Model / Badania

Najmocniejszym argumentem za Gemini 3.8 Flash jest opinia inżynierów Google

4 min

Google wypuścił 2 września Gemini 3.8 Flash i nie ruszył cennika, bo milion tokenów wejściowych nadal kosztuje 0,75 dolara, tyle że model myśli dłużej i koszt przerobienia jednego zadania urósł według Artificial Analysis z 0,40 do 0,58 dolara, czyli o 45%. Porównania jeden do jednego z Claude Opus 5 Google nie pokazał, a wariant Flash Cyber, który według zespołu Chrome'a pisze 2,6 razy więcej trafnych łatek, trafia tylko do wybranych instytucji przez program Fairwind. Najmocniejszym publicznym argumentem zostaje więc to, że model spodobał się inżynierom samego Google.

Google daje deweloperom obraz i wideo w Gemini API. Warto najpierw przeczytać drobny druk.
Model / Badania

Google daje deweloperom obraz i wideo w Gemini API. Warto najpierw przeczytać drobny druk.

4 min

30 czerwca Google udostępnił przez Gemini API dwa modele do generowania mediów: Nano Banana 2 Lite, który zwraca obraz w cztery sekundy za 0,034 dolara, i Gemini Omni Flash do wideo, którego klip poprawiasz kolejnymi poleceniami w naturalnym języku, po 0,10 dolara za sekundę. Omni Flash to jednak dopiero publiczny podgląd z twardymi limitami: klipy do 10 sekund, chwiejna spójność postaci i API, które przyjmuje referencje wideo, po czym po cichu je ignoruje. Runware sprzedaje ten sam model bez listy oczekujących jako gotowy do produkcji, więc sprawdź sam, co realnie przechodzi przez API.

Gemini 3.8 Live mówi dalej, kiedy myśli
Model / Badania

Gemini 3.8 Live mówi dalej, kiedy myśli

4 min

Google wypuścił 15 września dwa modele głosowe, Gemini 3.8 Live do taniej obsługi dużego ruchu i wersję Extended Thinking, która rozumuje i mówi równocześnie, dzięki czemu rozmowa nie zamiera na czas wywołania narzędzia. Extended Thinking prowadzi w rankingu jakości rozmów Artificial Analysis z wynikiem 82,6 punktu, ale w bankowym wariancie testu agentowego τ-Voice domyka tylko 35,1% spraw, czyli dwie na trzy nie dochodzą do finału. Cennika Google nie podał, a przy rozmowie na żywo płaci się za godziny dźwięku, więc akurat ta liczba decyduje o sensie agenta na infolinii.