Model / Badania
GPT-6 Sol i Luna: o połowę taniej w API, z wynikami dobranymi przez OpenAI
OpenAI obniżyło o połowę ceny GPT-6 Sol i Luny w API: Sol kosztuje 2 dolary zamiast 4 za milion tokenów wejściowych i 10 zamiast 20 za wyjściowe, choć punktem odniesienia są promocyjne ceny GPT-5.6. Ważniejsza jest zmiana w pamięci podręcznej promptów, bo przełączanie poziomu rozumowania i narzędzi nie kasuje już zapamiętanego kontekstu, a GitHub zmniejszył w Copilocie o ponad połowę udział tokenów liczonych od zera. W DeepSWE Sol rozwiązuje 68,8% zadań o około 80% taniej niż Claude Fable 5, ale porównania OpenAI dobrało samo, więc koszt warto zmierzyć na własnym kodzie.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Model / Badania · 4 min ·
Typowy badacz w OpenAI zużywa dziennie tokeny warte ponad 600 dolarów według cennika API, a najbardziej aktywni, z górnych 10%, przekraczają 7000 dolarów. Te liczby firma sama podaje w ogłoszeniu modeli GPT-6 Sol i Luna i trudno o lepsze uzasadnienie obniżki cen. Kiedy agent programistyczny pracuje godzinami nad jednym zadaniem, rachunek przestaje być drobnym kosztem w tle i zaczyna decydować o tym, co w ogóle opłaca się mu zlecać.
Rodzina GPT-6 ma trzy półki: najmocniejszą i najdroższą Astrę, średniego Sola i najtańszą Lunę. Sol i Luna kosztują w API o połowę mniej niż ich poprzednicy z serii GPT-5.6. Od razu trzeba też powiedzieć, że to nie jest już najświeższa wiadomość: sama strona ogłoszenia nosi dopisek z 29 września, który odsyła do nowszego GPT-6.1 Sol. Wracam do tej premiery z jednego powodu. Moim zdaniem z całego ogłoszenia najdłużej przetrwają zmiany w pamięci podręcznej promptów, dzięki której dostawca nie przetwarza od nowa tekstu, który model już raz widział. Cennik i tabelki z wynikami zestarzeją się szybciej, a to właśnie ta pamięć obniża rachunek agenta, który w kółko czyta to samo repozytorium.
Pamięć podręczna ważniejsza od cennika
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
