Model / Badania
Liquid AI LFM2.5-24B-A2B: lokalny agent na laptopie, ale nie do naprawiania kodu
LFM2.5-24B-A2B od Liquid AI ma 24 miliardy parametrów, ale przy każdym tokenie pracuje niecałe 2,5 miliarda, dzięki czemu na Apple M5 Max generuje 184 tokeny na sekundę i działa jako agent bez chmury. W teście LiveClaw pokonał Qwen3.6-35B-A3B wynikiem 48,09 do 38,19, bo trenowano go wprost w harnessach takich jak OpenCode i Hermes Agent. Przy naprawianiu prawdziwego kodu wyraźnie jednak odpada: na SWE-Bench Verified rozwiązuje 51 procent zgłoszeń wobec 66,2 u Qwena, więc nadaje się do lokalnych pętli z narzędziami, a nie do pracy w dużym repozytorium.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Model / Badania · 5 min ·
Liquid AI, firma wydzielona z MIT, wypuściła LFM2.5-24B-A2B, model z otwartymi wagami, który ma 24 miliardy parametrów, ale do każdego tokenu używa niecałych 2,5 miliarda. Firma reklamuje go jako silnik dla agentów działających na laptopie, bez ani jednego zapytania do chmury. Po lekturze wpisu na blogu i karty modelu uważam, że ten opis jest uczciwy, pod warunkiem że czyta się go dosłownie: to model do sprawnego sterowania narzędziami, a nie do samodzielnego naprawiania kodu w repozytorium. Liczby, które podaje sama Liquid AI, mówią to zresztą wprost.
W sierpniu pisałem o jego małym krewnym, LFM2.5-2.6B, przy którym firma przyznawała, że do trudniejszego programowania lepszy bywa większy model. Teraz ten większy model się pojawił i zamyka rodzinę LFM2.5 jako jej ostatni i największy członek.
Jak 24 miliardy pracują jak 2
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
