2,49 dolara za zadanie: nowy model SpaceXAI uderza w koszt agentów

SpaceXAI wypuściło Grok 4.5, swój pierwszy model zbudowany specjalnie pod programowanie i pracę agentów, i od razu wycelowało w miejsce, które najbardziej boli zespoły inżynierskie: rachunek. Według Artificial Analysis, niezależnego serwisu, który porównuje koszt i jakość modeli AI, jedno zadanie kosztuje na Groku 4.5 około 2,49 dolara, prawie pięć razy mniej niż 11,80 dolara za to samo na Fable 5, modelu Anthropica, uruchomionym w Claude Code, narzędziu tej samej firmy dla programistów. GPT-5.5 od OpenAI, w jej własnym narzędziu Codex, wypada gdzieś pośrodku. To nie jest różnica kosmetyczna.

Powód, dla którego akurat ta liczba robi wrażenie, jest prosty. Odkąd agenty AI przestały odpowiadać na pojedyncze prompty i zaczęły samodzielnie przechodzić przez wieloetapowe zadania, zużycie tokenów wystrzeliło, a wraz z nim faktury. "Firmy uderzają w ścianę zwrotu z inwestycji w AI", mówi Neil Shah, wiceprezes ds. badań w Counterpoint Research. "Ogromne zużycie tokenów, którego wymagają autonomiczne agenty i programowanie, wywołuje szoki na rachunkach i zamienia wdrażanie AI w kosztowną drogę w jedną stronę." Grok 4.5 ma być odpowiedzią na dokładnie ten ból.

Sposób jest dwojaki. Cena to 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 6 dolarów za milion wyjściowych. Do tego dochodzi prędkość, około 80 tokenów na sekundę, tyle co szybkie modele na rynku. Ważniejsze jest jednak to, że rozwiązuje zadania w mniejszej liczbie kroków: na SWE Bench Pro, teście, w którym agent ma samodzielnie naprawić prawdziwe błędy w kodzie, zużywa średnio niecałe 16 tysięcy tokenów wyjściowych, czyli ponad cztery razy mniej niż Opus 4.8, inny model Anthropica, któremu na to samo schodzi ich ponad 67 tysięcy. Mniej kroków, krótszy rachunek.