AI pisze 80% testów, resztę wciąż dopina człowiek

Suneet Malhotra od dwudziestu lat buduje automatyzację testów dla platform o skali Tindera i Amazona. Kiedy usłyszał, że czyjaś AI pisze już 80% testów, zadał jedno pytanie: osiemdziesiąt procent czego? Po latach w tej robocie jego własna odpowiedź brzmi tak: AI przejmuje 80% klepania w klawiaturę, a nie 80% inżynierii. Cała trudna część siedzi w tych pozostałych 20%, a firmy, które planują budżet tak, jakby zostały im do dopięcia jakieś 2%, płacą za tę pomyłkę pół roku później.

Malhotra opisuje w InfoWorld własny, sześcioetapowy pipeline, w którym każdy etap prowadzi osobny agent, a robota przechodzi z rąk do rąk przez Model Context Protocol, czyli MCP, bez pisania osobnej przejściówki do Figmy, Jiry czy generatora kodu. Na wejściu jest projekt ekranu w Figmie, na wyjściu gotowy zestaw testów w WebDriverIO. Całość przebiega w jakieś 16 minut i, jak zapewnia, nie jest to sztuczka na pokaz, bo tyle samo wychodziło mu przy kolejnych uruchomieniach. Kto chce, może to odpalić u siebie z jego publicznej implementacji na licencji MIT.

Tyle że te 16 minut to liczba marketingowa. To ta część historii, którą najprzyjemniej opowiadać na firmowym zebraniu i z której najmniej się nauczysz. Prawdziwa robota kryje się w godzinach, które przychodzą potem, kiedy człowiek przegląda każde przekazanie między agentami.