SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Biznes / Rynek

Anthropic podwoił własny szacunek kosztów Claude Code do 13 dolarów dziennie

Anthropic podaje w dokumentacji Claude Code, że przeciętny dzień pracy kosztuje około 13 dolarów na dewelopera, czyli dwa razy więcej niż przed kwietniową aktualizacją, choć cennik się nie zmienił. Rachunek rośnie, bo każda wymiana wysyła modelowi całą rozmowę, a zespoły agentów zużywają mniej więcej siedem razy więcej tokenów. Przy rozliczeniu za tokeny to 150 do 250 dolarów miesięcznie, więc samodzielnemu programiście zwykle najlepiej służy plan Max za 100 dolarów.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Biznes / Rynek  ·  5 min  · 

Anthropic podwoił własny szacunek kosztów Claude Code do 13 dolarów dziennie
Ilustrację przygotowała AI.

Na stronie z dokumentacją Claude Code, tej, którą zespoły czytają przed ustaleniem limitów wydatków, Anthropic podaje, że przeciętny dzień pracy z tym narzędziem kosztuje około 13 dolarów na dewelopera. Do połowy kwietnia ta sama strona mówiła o mniej więcej 6 dolarach. Wyższa kwota stoi tam od pół roku i wciąż jest punktem odniesienia dla każdego, kto dziś wybiera plan albo zatwierdza budżet zespołu. Ważne jest, kto ją podaje: nie firma doradcza i nie bloger, tylko sam producent, w oficjalnym opisie kosztów.

Dla większości osób piszących kod sama kwota jest moim zdaniem mniej ważna niż to, co mówi o abonamencie za 20 czy 100 dolarów. Czytam ją przede wszystkim jako miarę tego, ile abonament przed nami chowa, i jako wskazówkę, w którym momencie przestaje się opłacać.

Cennik się nie zmienił, zmieniło się używanie

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Anthropic radzi w pierwszym akapicie, żeby zostać przy tańszym modelu
Model / Badania

Anthropic radzi w pierwszym akapicie, żeby zostać przy tańszym modelu

5 min

Anthropic wypuścił 1 września Claude Fable 5.1 i już w pierwszym akapicie notatek o wydaniu poradził, żeby do większości zadań zostać przy tańszym Opusie 5. Cennik wejścia zostaje na 10 dolarach za milion tokenów, a prawdziwy koszt przesiadki leży w kodzie, bo model podpisuje bloki rozumowania stanem rozmowy i wycięcie starej tury czy odświeżenie daty w prompcie kończy się trwałym błędem 400. Nowe konta mają tę kontrolę domyślnie, starsze jeszcze nie, więc twój klucz może działać bez zarzutu, a pierwszy użytkownik z nowego konta zobaczy błąd, którego nigdy nie widziałeś.

Cennik zamiast premiery: co strona z modelami Anthropic naprawdę mówi deweloperowi
Model / Badania

Cennik zamiast premiery: co strona z modelami Anthropic naprawdę mówi deweloperowi

4 min

Strona z przeglądem modeli Anthropic to nie zapowiedź, tylko cennik: Claude Fable 5, najmocniejszy szeroko dostępny model, kosztuje 10 dolarów za milion tokenów wejścia i 50 za wyjścia, dwa razy tyle co domyślnie polecany Opus 4.8 przy identycznym oknie miliona tokenów. We Fable znika suwak sterujący długością myślenia, model zawsze sam decyduje, ile czasu poświęcić. Bliźniaczy Mythos 5 ma te same parametry, ale trafia tylko do klientów programu Project Glasswing. Benchmarków brak, więc czy podwójna stawka się zwraca, każdy musi sprawdzić na własnym kodzie.

Ta sama para modeli, trzy różne rachunki za jedno zadanie
Model / Badania

Ta sama para modeli, trzy różne rachunki za jedno zadanie

5 min

Artificial Analysis wylicza, że średnie zadanie agentowe kosztuje 3,26 dolara na GPT-6 Astra i 7,63 na Claude Fable 5.1 przy identycznej skuteczności, ale OpenAI i Cognition zmierzyły tę samą różnicę na 63% i 42%, a Zvi Mowshowitz wskazuje, że Fable puszczono w trybie Max, co te 57% zawyża. Cognition odpowiada układem Fusion w Devinie, w którym droższy model prowadzi, a tańszy grzebie w kodzie: na DeepSWE 1.1 ścina to koszt zadania o 46% bez straty jakości, tyle że z Astrą na Terminal-Bench 4.0 wynik leci w dół o ponad pięć punktów. Cenę za zadanie widać dopiero na własnym repozytorium.