SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Awesome LLM Apps obiecuje agenta w 30 sekund. Reszta trwa dłużej.

Shubham Saboo zebrał w jednym repo ponad 100 szablonów aplikacji agentowych i RAG-owych, od zespołu do due diligence dla funduszu VC po 19 wariantów wyszukiwania w danych i 19 plików Agent Skills w formacie Anthropica. README obiecuje pierwszego agenta w 30 sekund, ale każdy szablon to demo na Streamlicie, bez autoryzacji i obserwowalności, więc tydzień, który niby oszczędzasz, wraca przy przepisywaniu warstwy interfejsu. Katalog Saboo działa najlepiej jako podręcznik wzorców, nie jako kod do skopiowania prosto na produkcję.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  3 min  · 

Awesome LLM Apps obiecuje agenta w 30 sekund. Reszta trwa dłużej.
Ilustrację przygotowała AI.

Shubham Saboo zebrał w jednym repozytorium ponad 100 gotowych szablonów aplikacji do agentów i RAG-u, każdy z pełnym kodem, instrukcją i listą zależności. README obiecuje, że pierwszy agent ruszy u ciebie w 30 sekund: git clone, pip install -r requirements.txt, streamlit run i przeglądarka otwiera gotową apkę podróżniczą. Saboo idzie szeroko: zamiast jednego demo, kolekcja w 13 kategoriach.

Pytanie, które zadałem sobie przy README: czy ten katalog naprawdę oszczędza tydzień pracy, czy tylko przesuwa go do innego folderu.

Co tam jest

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Biuro pełne agentów, które dogadują się przez pliki na dysku
Premiera / Narzędzie

Biuro pełne agentów, które dogadują się przez pliki na dysku

4 min

Munder Difflin sadza agentowe narzędzia CLI przy biurkach jednego piętra i każe im dogadywać się przez zwykłe pliki: każdy pisze tylko do swojego katalogu, a commity robi jedna aplikacja, bo dwa procesy potrafią zakleszczyć repozytorium. Obsługuje 12 narzędzi, w tym claude i codex, rozdaje agentom 15 awatarów z The Office i tym wskoczyło na pierwsze miejsce dnia w GitHub Trending. Projekt jest jednak przedpremierowy, w wydaniu 0.3.8 mechanizm limitów potrafił wstrzymać agenty i już ich nie wypuścić, a obietnicy, że wszystko pójdzie na subskrypcjach, które opłacasz, nikt jeszcze nie sprawdził.
84 tysiące gwiazdek dla Orki, aplikacji do wyścigu agentów w osobnych kopiach repozytorium
Premiera / Narzędzie

84 tysiące gwiazdek dla Orki, aplikacji do wyścigu agentów w osobnych kopiach repozytorium

4 min

Orca, darmowa aplikacja od Stably AI z ponad 84 tysiącami gwiazdek na GitHubie, puszcza kilka agentów, na przykład Claude Code i Codexa, na to samo zadanie, każdego w osobnym worktree, czyli oddzielnej kopii roboczej repozytorium, dzięki czemu nie nadpisują sobie plików. Pracy to jednak nie skraca, tylko przesuwa ją z czekania na przegląd trzech gałęzi, a limit znika trzy razy szybciej. Do tego agenty startują domyślnie bez pytania o zgodę, przez co każdy z nich ma dostęp do twoich kluczy z pliku .env.
Agent w końcu widzi aplikację, którą sam napisał
Premiera / Narzędzie

Agent w końcu widzi aplikację, którą sam napisał

3 min

Callstack wypuścił agent-device, narzędzie na licencji MIT, dzięki któremu agent sam uruchamia aplikację mobilną na symulatorze albo podpiętym telefonie, klika w niej i zostawia zrzuty ekranu oraz logi, czyli domyka pętlę, której dotąd brakowało. Ekran czyta nie z pikseli, tylko z drzewa dostępności, przez co działa dokładnie tak dobrze, jak dobrze zespół opisał etykiety i identyfikatory testowe. Udany przebieg zapisuje się jako skrypt .ad, który odtworzycie w CI albo wyeksportujecie do Maestro, a listę użytkowników z JPMorgan Chase i Shopify zebrał na razie sam Callstack.