Model / Badania
Chiński model kodujący, który przez dwa miesiące incognito rządził na OpenRouterze
LongCat-2.0 od Meituan, chińskiego giganta dowozu jedzenia, przez dwa miesiące jako anonimowy 'Owl Alpha' trzymał się światowej trójki OpenRoutera, a teraz jest otwarty na licencji MIT. To model MoE o 1,6 biliona parametrów z oknem miliona tokenów, wytrenowany na ponad 50 000 chińskich układów ASIC bez ani jednej Nvidii. Wynik 59,5 na SWE-bench Pro bije GPT-5.5 o 0,9 punktu, ale do Claude Opus 4.8 (69,2) wciąż mu daleko. Przy 0,75 dolara za milion tokenów wejścia i darmowym cache kontekstu warto oddać mu tanią rutynę agenta kodującego, a Opusa zostawić na najtrudniejsze zadania.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Model / Badania · 5 min ·
Przez dwa miesiące najczęściej używanym modelem na OpenRouter, platformie, przez którą deweloperzy sięgają po dziesiątki różnych modeli z jednego API, był ktoś anonimowy: "Owl Alpha". 30 czerwca maska opadła. Za Owl Alpha stoi LongCat-2.0, model od Meituan, czyli chińskiej aplikacji do zamawiania jedzenia z dostawą. Wagi wylądowały na Hugging Face na licencji MIT, model ma 1,6 biliona parametrów, okno kontekstowe na milion tokenów i został wytrenowany bez ani jednego układu Nvidii.
Nagłówek, który obiegnie branżę, brzmi: Chiny wytrenowały model bliski czołówce na własnych układach. To prawda i za chwilę do tego wrócę. Ale na wasz warsztat spada coś węższego i bardziej konkretnego: tani, otwarty model z gigantycznym kontekstem, wystarczająco dobry, żeby przejąć rutynową, masową część roboty waszego agenta kodującego. To dużo tańsza opcja na całą rutynę, a Opusa zostawiacie na najtrudniejsze zadania.
Gigant, który liczy się jak model ponad trzydzieści razy mniejszy
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
