Copilot dołożył pierwszy otwarty model, tańszy i wyraźnie słabszy

GitHub Copilot od początku dawał do wyboru wyłącznie modele zamknięte, najpierw od OpenAI, potem Claude i kolejne komercyjne API, do których masz dostęp przez sieć, ale nigdy nie dostajesz samych wag modelu. W tym tygodniu na tej liście pojawił się model z otwartymi wagami, czyli taki, którego pełną wersję można w teorii pobrać i uruchomić u siebie: Kimi K2.7 od chińskiego Moonshot AI. Ma to być pierwszy taki model w Copilocie, choć na razie opiera się to na jednym firmowym blogu Microsoftu, a nie na oficjalnym ogłoszeniu GitHuba. Sam wpis w rozwijanym menu to drobiazg, ale wymowa jest spora, bo najpopularniejsze narzędzie dla programistów po raz pierwszy stawia otwarty model obok zamkniętych. Nie czytałbym tego jednak jako nawrócenia Microsoftu na otwartość. To raczej dołożenie tańszej półki do menu, które w całości zostaje pod kontrolą dostawców.

O Moonshocie pisałem już wiosną, gdy firma wypuściła Kimi K2.6, otwarty model agentowy z dołączonym testem sprawdzającym, czy dostawcy nie podmieniają go po cichu. K2.7 to jego czerwcowy następca na licencji Modified MIT: model można pobrać z Hugging Face i używać komercyjnie z podaniem autora. Pod spodem działa architektura mieszanki ekspertów: bilion parametrów w sumie, ale przy pojedynczym tokenie pracują tylko 32 miliardy, dzięki czemu liczenie jest tańsze, niż sugerowałby rozmiar modelu.

Cała opowieść sprowadza się do jednego kompromisu: taniej, ale słabiej. Na większości testów kodowania K2.7 wyraźnie ustępuje czołówce, na firmowym Kimi Code Bench v2 zdobywa 62 punkty wobec 69 u GPT-5.5, obecnie czołowego modelu OpenAI, a na Program Bench przepaść jest jeszcze większa. Jeden wynik broni się sam: 60,4% na SWE-Bench Verified, teście, w którym model naprawia prawdziwe błędy zgłoszone na GitHubie, to według Flowtivity jeden z najwyższych wyników wśród modeli z otwartymi wagami.