SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Model / Badania

Moonshot wypuścił otwarty model agentowy i razem z nim test na to, czy cudze serwery go nie psują

Moonshot AI wydał 21 kwietnia Kimi K2.6 na licencji Modified MIT — otwarty model agentowy z wynikami 58,6% na SWE-Bench Pro i 66,7% na Terminal-Bench 2.0, w cenie 0,60 dolara za milion tokenów wejścia, czterokrotnie taniej niż GPT-5.4. W pokazowym zadaniu przebudował silnik exchange-core w Javie i wyciągnął 185% wzrostu przepustowości po 13 godzinach pracy. Razem z modelem pojawił się Kimi Vendor Verifier — sześć testów sprawdzających, czy dostawcy serwują to, co podpisują marką K2.6.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Model / Badania  ·  4 min  · 

Moonshot wypuścił otwarty model agentowy i razem z nim test na to, czy cudze serwery go nie psują
Ilustrację przygotowała AI.

Do tej pory model, któremu można zlecić 12 godzin samodzielnej pracy w nieznanym repozytorium i wrócić po gotowy pull request, oznaczał API jednej z trzech firm: Anthropica, OpenAI albo Google. Płaciłeś za każdy token, a wagi nigdy nie opuszczały ich infrastruktury. 21 kwietnia Moonshot AI wydał Kimi K2.6 jako model open-source na licencji Modified MIT, z benchmarkami obok GPT-5.4 i Claude Opus 4.6, w cenie około 0,60 dolara za milion tokenów wejścia. Cztery razy taniej od GPT-5.4.

Pytanie nie brzmi już "który zamknięty model wybrać", tylko "czy nadal warto za niego płacić, skoro K2.6 możesz mieć u siebie". Wraz z premierą Moonshot wydał też otwarty zestaw testów Kimi Vendor Verifier, w skrócie KVV. Narzędzie sprawdza, czy zewnętrzni dostawcy infrastruktury rzeczywiście serwują to, co podpisują marką K2.6.

Dwa zadania, którym warto się przyjrzeć

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Nowy Kimi K2: podwojone okno kontekstu i skok na SWE-Bench
Model / Badania

Nowy Kimi K2: podwojone okno kontekstu i skok na SWE-Bench

3 min

Moonshot AI wypuścił Kimi K2-Instruct-0905, aktualizację modelu z otwartymi wagami, który na SWE-Bench Verified podskoczył z 65,8% na 69,2%, praktycznie zrównując się z Qwen3-Coder i tracąc tylko trzy i pół punktu do Claude Sonnet 4. Ciekawszy jest Terminal-Bench, gdzie 44,5% Kimi wyprzedza zarówno Sonnet 4, jak i mocniejszego Opus 4, więc model z otwartymi wagami bije zamkniętą czołówkę na jej boisku. Okno kontekstowe podwojono ze 128 do 256 tysięcy tokenów. Lokalnie tego nie postawisz, więc realną drogą zostaje API zgodne z interfejsem OpenAI i Anthropica.
Copilot dołożył pierwszy otwarty model, tańszy i wyraźnie słabszy
Model / Badania

Copilot dołożył pierwszy otwarty model, tańszy i wyraźnie słabszy

3 min

GitHub Copilot po raz pierwszy dopuścił do menu model z otwartymi wagami, Kimi K2.7 od chińskiego Moonshot AI, na razie na podstawie wpisu na blogu Microsoftu, a nie oficjalnego ogłoszenia GitHuba. Cała rzecz to jeden kompromis: taniej, ale słabiej, bo na testach kodowania model ustępuje czołówce, za to autonomiczna sesja agenta schodzi z około 0,55 do 0,07 dolara. Broni się jeden wynik, 60,4% na SWE-Bench Verified, ale uruchomienie pełnej wersji u siebie to około 577 GB pamięci, więc realną drogą i tak zostaje tańsze API.
Kimi K3.1 Pro od Moonshot AI dogania Claude Opus 5.5 w terminalu za połowę ceny
Model / Badania

Kimi K3.1 Pro od Moonshot AI dogania Claude Opus 5.5 w terminalu za połowę ceny

5 min

Moonshot AI wypuścił Kimi K3.1 Pro, który na Terminal-Bench 4.0 ma 65,7%, tuż za 66,4% Claude Opus 5.5, a według Artificial Analysis zadanie kosztuje 2,11 dolara wobec 5,98 dolara u Opusa. Model działa jednak tylko z rozumowaniem, a literówka w nazwie po cichu przełącza na starszy K2.8. Wagi mają się pojawić do 4 listopada, bez wiedzy o lukach w zabezpieczeniach, a do tego dochodzą niepotwierdzone zarzuty o ukrytą kampanię z influencerami, więc lepiej sprawdzić go na własnych zadaniach.