Czy wyszukiwarka dla agentów bije zwykłe API? Google daje ją klientom, dowodów na razie brak.

16 lipca Parallel Web Systems, startup byłego szefa Twittera Paraga Agrawala, ogłosił, że jego wyszukiwarka wchodzi wprost do Gemini Enterprise Agent Platform. To na tej platformie Google Cloud firmy budują autonomiczne agenty oparte na modelu Gemini. Od tej pory, składając takiego agenta, wybiera się Parallel jako źródło danych z sieci tym samym kliknięciem, którym ustawia się resztę, a zużycie ląduje na tej samej fakturze Google Cloud co wszystko inne. Brzmi jak drobny szczegół konfiguracji i po części nim jest. Pod spodem kryje się jednak teza o tym, jak agenty powinny sięgać po sieć, a dowodów pod tą tezą, jak się przekonamy, jest na razie niewiele.

Model wie tylko to, czego się nauczył

Agent zbudowany na modelu takim jak Gemini zna wyłącznie to, co wchłonął podczas trenowania. Żeby odpowiadał na podstawie tego, co dzieje się teraz, a nie sprzed roku, trzeba mu podać świeże dane z sieci. Ten mechanizm nazywa się grounding: model przed odpowiedzią sięga do aktualnych stron i cytuje to, co na nich znajdzie. Do niedawna na platformie Google trzeba było albo użyć własnych narzędzi Google, albo doprosić osobnego dostawcę wyszukiwania, z własnym API, osobną umową i osobnym rachunkiem. Parallel jest teraz jedyną zewnętrzną wyszukiwarką wpiętą w tę platformę bezpośrednio, razem z modelami, rozliczeniami i konfiguracją w Agent Studio.