SmartDigest Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

DeepSeek otwiera harness i tego samego dnia podnosi ceny API

W zeszły czwartek DeepSeek wypuścił DeepSeek Harness (dsh): darmową, otwartą na licencji MIT warstwę, która stoi między programistą a modelem i konkuruje z Claude Code oraz Codexem. Motto brzmi "wszystko jest wtyczką", więc pod harness podłączysz dowolny model, nie tylko DeepSeeka. Tego samego dnia firma podniosła ceny swojego API, według Reutersa miejscami o ponad 1000%. Moim zdaniem to wyrachowany ruch: DeepSeek rozdaje najtrudniejszą do wymiany warstwę za darmo, żeby podważyć przewagę rywali, a pieniądze zamierza brać na droższym API.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  4 min  · 

DeepSeek otwiera harness i tego samego dnia podnosi ceny API
Ilustrację przygotowała AI.

W zeszły czwartek DeepSeek wypuścił DeepSeek Harness, w skrócie dsh: darmowe, otwarte oprogramowanie, które stoi między programistą a modelem i decyduje o tym, jak agent czyta pliki w repozytorium, uruchamia polecenia w terminalu, pamięta kontekst rozmowy i pyta o zgodę, zanim zrobi coś nieodwracalnego. Taką warstwę nazywa się dziś harnessem, a jej najbardziej znane przykłady to Claude Code od Anthropica i Codex od OpenAI.

I tu robi się nieoczywiście. DeepSeek oddaje tę warstwę za darmo, na licencji MIT, z prawem do użytku komercyjnego, a tego samego dnia podniósł ceny swojego API, według Reutersa miejscami o ponad 1000%. Rozdaje więc dokładnie ten kawałek układanki, który zwykle przywiązuje programistę do jednego dostawcy, i jednocześnie każe płacić więcej za sam dostęp do swojego modelu. Moim zdaniem to wyrachowany ruch, a nie sprzeczność.

Wszystko jest wtyczką, nawet model

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Tania inferencja u DeepSeeka zaczyna się kończyć Biznes / Rynek

Tania inferencja u DeepSeeka zaczyna się kończyć

3 min

W czwartek 6 sierpnia DeepSeek dopisał do cennika API krótkie ostrzeżenie: ceny wkrótce pójdą w górę „znacząco", bez podania daty ani stawki. To już drugi ruch na cenniku w niecały miesiąc, po lipcowej dopłacie, która podwajała koszt wywołań w godzinach szczytu. Nawet po podwyżce z tak niskiego pułapu, gdzie V4-Flash liczy 0,14 dolara za milion tokenów na wejściu, firma i tak zostanie tania, więc kłopotem jest nieprzewidywalność, a nie sama cena. Wniosek jest nudny, ale trzyma się mocno: warto mieć drugiego, równie taniego dostawcę gotowego do przełączenia.

 DeepSeek oddaje za darmo przyrząd, na którym mierzył własnego flagowca Premiera / Narzędzie

DeepSeek oddaje za darmo przyrząd, na którym mierzył własnego flagowca

4 min

DeepSeek podaje, że model V4-Pro-0813 kończy 87,9 procent zadań w Terminal Bench 2.1, tyle że przy części testów agentowych pracował na własnym Harnessie, czyli warstwie, którą w połowie sierpnia oddał wszystkim na licencji MIT. Taki wynik ocenia parę, model i warstwę wokół niego, więc podpinając te same wagi pod swojego agenta, dostaniesz swoją własną liczbę. Za to razem z tabelką dostajesz stanowisko, na którym ona powstała, a model jest w nim wymienną wtyczką, więc sprawdzisz tam też Claude'a czy GPT. Ceną jest wczesna wersja, przy której DeepSeek zapowiada zmiany łamiące zgodność.

 DeepSeek wypuszcza R1: rozumowanie, które pobierasz i uruchamiasz u siebie Model / Badania

DeepSeek wypuszcza R1: rozumowanie, które pobierasz i uruchamiasz u siebie

4 min

DeepSeek wypuścił na Hugging Face model rozumujący R1 na licencji MIT, razem z sześcioma mniejszymi wariantami destylowanymi, które można pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Według liczb podanych przez samego DeepSeeka R1 dorównuje o1 od OpenAI: 65,9% na LiveCodeBench i 49,2% na SWE Verified, choć niezależne testy dopiero to zweryfikują. Flagowy R1 ma 671 miliardów parametrów i nie zmieści się w domowej serwerowni, ale wersja 32B odpali na jednej stacji roboczej. Rozumowanie na poziomie o1 przestało istnieć wyłącznie za czyimś API.