SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Analiza / Opinia

Zatrudnienie najmłodszych programistów spadło prawie o 20% od 2022 roku

Raport AI Index 2026 Stanforda pokazuje, że zatrudnienie programistów w wieku 22-25 lat w USA spadło o niemal 20% względem szczytu z 2022 roku, podczas gdy w starszych grupach wiekowych dalej rośnie. Rozjazd zaczął się w połowie 2024, gdy Claude Code, Cursor i Copilot dotarły do poziomu, na którym starszy programista nie potrzebuje juniora. Ekonomista Alex Imas stawia pytanie o elastyczność popytu: jeśli okaże się sztywna, narzędzia AI nie tworzą miejsc pracy, tylko je likwidują. 73% ekspertów wierzy w poprawę rynku pracy, ale tylko 23% obywateli — największa rozbieżność w historii raportu.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Analiza / Opinia  ·  4 min  · 

Zatrudnienie najmłodszych programistów spadło prawie o 20% od 2022 roku
Ilustrację przygotowała AI.

Stanford HAI w połowie kwietnia 2026 wypuścił raport AI Index 2026, 350-stronicowy zbiór danych o tym, co AI robi z gospodarką, edukacją, badaniami i ludźmi. Większość tego, co potem wracało w nagłówkach, to liczby okrągłe i znajome. Generatywna AI dotarła do 53% światowej populacji w trzy lata, szybciej niż komputer osobisty, szybciej niż internet. W organizacjach adopcja przebiła 88%.

Czwarty rozdział pokazuje jednak liczbę, która do okrągłej narracji nie pasuje. Zatrudnienie programistów w wieku 22-25 lat w Stanach spadło prawie o 20% względem szczytu z 2022 roku. To dane z systemów płacowych ADP, nie z LinkedIna, nie z deklaracji ankietowych. Konkretne miejsca pracy.

W tym samym okresie zatrudnienie programistów w starszych grupach wiekowych dalej rosło. Spadek dotyczy nie programistów w ogóle, tylko ludzi wchodzących do zawodu. Różnica między grupami zaczęła się gwałtownie pogłębiać w połowie 2024, czyli mniej więcej wtedy, gdy Claude Code, Cursor i Copilot weszły na poziom, przy którym starszy programista przestaje zatrudniać młodszego do tego, co sam może załatwić przez popołudnie.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Zaufanie do AI spada, choć sięga po nią coraz więcej programistów
Premiera / Narzędzie

Zaufanie do AI spada, choć sięga po nią coraz więcej programistów

4 min

Choć według ankiety Stack Overflow z 2025 roku po narzędzia AI sięga albo zamierza sięgać 84% programistów, zaufanie do trafności ich podpowiedzi spadło do 29%, o jedenaście punktów mniej niż rok wcześniej, a najmniej ufają im ci najbardziej doświadczeni. Kłopotem są odpowiedzi prawie dobre: badanie METR pokazało, że z AI programiści pracowali o 19% wolniej, a analiza 470 pull requestów wykazała 1,7 raza więcej poważnych błędów w kodzie współtworzonym przez model. Praca nie znika, tylko przesuwa się w stronę recenzji i testów, co napędza firmy pokroju Qodo.
Anthropic zbadał własną firmę: udział juniorów wśród nowych inżynierów spadł z 27% do 9%
Analiza / Opinia

Anthropic zbadał własną firmę: udział juniorów wśród nowych inżynierów spadł z 27% do 9%

5 min

Ekonomiści Anthropica przejrzeli wewnętrzne dane firmy i 16 października opisali, że udział juniorów wśród nowych inżynierów spadł z 27% do 9%, bo od stycznia 2026 zespoły coraz chętniej oddają pisanie kodu Claude'owi. Agenty pracują sześć razy więcej godzin niż ludzie, ale przez 80% sesji czekają na człowieka, więc wąskim gardłem staje się ludzka uwaga. To relacja firmy o sobie, niesprawdzona z zewnątrz, i zostawia pytanie, gdzie początkujący mają nauczyć się osądu, którego teraz wymaga rekrutacja.
39 punktów różnicy między tym, co programista czuje przy AI, a tym, co mierzy stoper
Analiza / Opinia

39 punktów różnicy między tym, co programista czuje przy AI, a tym, co mierzy stoper

3 min

Doświadczeni programiści open source spodziewali się, że asystent AI przyspieszy ich pracę o 24%. Po wszystkim nadal czuli zysk rzędu 20%. Stoper METR w randomizowanym badaniu pokazał coś odwrotnego: byli o 19% wolniejsi. Trzydzieści dziewięć punktów rozjazdu między odczuciem a zegarem bierze się z przeglądu wygenerowanego kodu, poprawiania promptów i przełączania uwagi. Cała branżowa narracja o produktywności AI opiera się na ankietach, a 87% deweloperów codziennie sięga po te narzędzia, nie wiedząc, kiedy faktycznie pomagają.