Zaufanie do AI spada, choć sięga po nią coraz więcej programistów

Coś się rozjechało w tym, jak programiści pracują z AI, i najlepiej widać to w dwóch liczbach, które idą w przeciwne strony. W dorocznej ankiecie Stack Overflow z 2025 roku 84% programistów deklaruje, że używa albo zamierza używać narzędzi AI, rok wcześniej było to 76%. Zaufanie idzie w drugą stronę: do trafności tego, co modele podsuwają, przyznaje się już tylko 29%, o 11 punktów mniej niż rok wcześniej. Im powszechniejsze staje się to narzędzie, tym mniej ludzie mu wierzą.

Ostrożność nie bierze się przy tym z niedoświadczenia. Najrzadziej ufają AI właśnie najbardziej doświadczeni programiści i to oni najczęściej deklarują wprost brak zaufania. Ludzie, którzy najlepiej potrafią ocenić kod, wierzą mu najmniej, bo najlepiej widzą, w których miejscach się sypie.

Powód tej rozbieżności jest prostszy, niż się wydaje. Programista przywykł do narzędzi deterministycznych, w których te same dane na wejściu dają zawsze ten sam wynik. Model językowy tak nie działa. Za każdym razem podsuwa jeden z wielu prawdopodobnych wariantów, a część z nich to pewnie brzmiące odwołania do funkcji, których nie ma, albo subtelna luka w zabezpieczeniach, która na pierwszy rzut oka wygląda schludnie, jak tłumaczył zespół Stack Overflow w lutym 2026 roku. Najbardziej męczą nie te odpowiedzi, które są ewidentnie błędne, tylko te prawie dobre. Główną frustracją 45% badanych są, jak podała Ars Technica, "rozwiązania AI, które są prawie trafne, ale nie do końca". Doprowadzenie takiego kodu do porządku potrafi zjeść więcej czasu niż napisanie go od zera.