Google przyznaje, że przegrywa w kodowaniu, a zamiast flagowca wypuszcza tańszy model

Na środowej telekonferencji wynikowej za drugi kwartał analityk JPMorgan Doug Anmuth zapytał Sundara Pichaia o rzecz, którą szef Alphabetu wolałby przemilczeć: czy modele Gemini wciąż potrafią rywalizować na samym czele, skoro Google wydaje je wolniej niż konkurenci. Pichai odpowiedział nietypowo defensywnie. "Mieliśmy wyraźnie modele z najwyższej półki. Jest wiele wymiarów, na których wciąż jesteśmy w czołówce, ale są obszary, w których przyznajemy, że musimy się poprawić, i kodowanie oraz kodowanie agentowe to jeden z nich", powiedział, cytowany przez Moneycontrol. Po ludzku: najbogatsza firma w tej stawce właśnie przyznała publicznie, że wypada słabiej akurat tam, gdzie deweloperowi zależy najbardziej.

Chodzi o Gemini 3.5 Pro, flagowy model zapowiedziany na majowym Google I/O, który miał wyjść w czerwcu i do dziś się nie pojawił. Bloomberg, powołując się na dziesięcioro obecnych i byłych pracowników, ustalił, że opóźnienie bierze się właśnie z kodowania: pod koniec czerwca Google podmieniło dane treningowe, żeby podciągnąć model w programowaniu, a wyniki rozczarowały. Google w budowaniu modelu do kodu dla innych radzi sobie gorzej niż OpenAI czy Anthropic. I tu od razu powiem, w którą stronę się skłaniam: prawdziwym testem nie jest data premiery kolejnego modelu, tylko to, czy Google zatrzyma odpływ deweloperów do Claude Code i GPT-5.6.

Dlaczego kodowanie okazało się wąskim gardłem