Wyspecjalizowany Gemini znajduje więcej luk niż Opus 4.6

W zeszły wtorek Google DeepMind pokazał trzy nowe modele z rodziny Gemini Flash, tańszej i szybszej półki, po którą sięga się do masowej, powtarzalnej roboty, a nie do najtrudniejszych zadań. Dwa z nich to spokojna iteracja. Gemini 3.6 Flash zużywa o 17% mniej tokenów wyjściowych niż poprzednik i przy tym kosztuje mniej, a 3.5 Flash-Lite to najtańsza i najszybsza opcja w całej serii, po 0,30 dolara za milion tokenów wejściowych. Uwagę przykuwa jednak trzeci, bo to nie jest kolejny model do wszystkiego.

Gemini 3.5 Flash Cyber robi jedną rzecz: szuka luk w cudzym kodzie, sprawdza, czy naprawdę da się je wykorzystać, i pisze łatkę. I to jest właściwa wiadomość tego tygodnia, bo za tym modelem stoi konkretny zakład o pieniądze. Do wyszukiwania podatności, tych miejsc w kodzie, przez które atakujący może się włamać, najlepiej nadawały się dotąd duże i drogie modele. Google obstawia, że w tym jednym zadaniu opłaca się odwrotnie: wziąć mały, wyostrzony pod bezpieczeństwo model i odpytać go nawet pięć razy do jednego raportu, zamiast raz uruchamiać jeden wielki mózg. Taniej za wywołanie, więc stać cię na przeczesanie znacznie większej liczby ścieżek w kodzie tym samym budżetem.

Agent, który sam pisze exploit, żeby sprawdzić, czy luka jest prawdziwa