SmartDigest Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Grok Bot loguje się do twoich narzędzi jak człowiek i pracuje, gdy śpisz

Grok Bot, wypuszczony w tym tygodniu w becie przez SpaceXAI, zamienia jednorazowe zadania na stałych, nazwanych współpracowników: każdy dostaje własną maszynę w chmurze i loguje się do aplikacji jak człowiek, przez przeglądarkę i twoje hasło, więc radzi sobie z narzędziami bez API czy MCP. Scenariusz rusza sam, gdy w repozytorium wyląduje commit albo przyjdzie wiadomość na Slacku. Dla programisty to na razie bardziej cyfrowy pracownik do klikania w cudzych aplikacjach niż narzędzie piszące kod. Wpięto go w plany, za które i tak już płacisz, jak Cursor Ultra za 200 dolarów miesięcznie.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  4 min  · 

Grok Bot loguje się do twoich narzędzi jak człowiek i pracuje, gdy śpisz
Ilustrację przygotowała AI.

Agent do tej pory działał prosto: opisujesz zadanie, model przez nie przechodzi, oddaje wynik i na tym relacja się kończy. Grok Bot, którego SpaceXAI wypuściło w tym tygodniu w wersji beta, przestawia ten układ na inny tor. Zamiast pojedynczych zadań tworzysz nazwanych, stałych współpracowników: każdy ma własny zestaw instrukcji, własny komputer w chmurze i własny login. Piszesz do nich jak do kogoś z zespołu, oddajesz robotę, a oni wracają dopiero wtedy, gdy potrzebują twojej zgody.

Od razu powiem, co o tym myślę. Dla programisty to na razie bardziej cyfrowy pracownik do klikania w cudzych aplikacjach niż narzędzie, które pisze kod. Najciekawsze w tej premierze nie jest programowanie, tylko sposób, w jaki bot w ogóle dostaje się do twoich narzędzi.

Każdy bot dostaje własną maszynę w chmurze i loguje się do aplikacji tak, jak zrobiłby to człowiek: przez przeglądarkę, twoim hasłem, klikając po ekranie. Dzięki temu radzi sobie z narzędziami, które nie dają się obsłużyć programowo, bo nie mają żadnego API ani MCP. W jednym z opisów bot opiekujący się społecznością loguje się do panelu z danymi o retencji, który nie udostępnia API, i czyta stronę jak zwykły użytkownik. Praca nie staje, gdy zamkniesz laptopa, bo maszyna stoi w chmurze i pracuje dalej.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

2,49 dolara za zadanie: nowy model SpaceXAI uderza w koszt agentów Model / Badania

2,49 dolara za zadanie: nowy model SpaceXAI uderza w koszt agentów

4 min

SpaceXAI wypuściło Grok 4.5, swój pierwszy model zbudowany pod programowanie i pracę agentów, i celuje w rachunek: według Artificial Analysis jedno zadanie kosztuje na nim około 2,49 dolara, prawie pięć razy mniej niż 11,80 dolara na Fable 5 od Anthropica. Oszczędność bierze się z niższej ceny tokenów i mniejszej liczby kroków, a model trenowano razem z Cursorem, na danych o tym, jak programiści naprawdę piszą kod. Haczyk jest realny: tani token nie znaczy tani efekt, bo Grok 4.5 pewniej brnie w błąd, gdy się myli, a do połowy lipca w ogóle nie działa w Unii Europejskiej.

Który model taniej dowozi agenta? Nie ten z tańszym tokenem Model / Badania

Który model taniej dowozi agenta? Nie ten z tańszym tokenem

4 min

Dwunastego sierpnia DeepSeek wypuścił V4 Pro, a SpaceXAI Groka 4.6, oba pod pracę agentową, i branża odczytała to jako kolejną wojnę cenową. Ale w teście Composio na 30 trudnych zadaniach Grok zaliczył 23, DeepSeek 18, i przesądza tu nie cennik, tylko koszt jednego udanego zadania: Grok kończył za 0,48 dolara, DeepSeek za 0,60, bo więcej prób wyrzucał do kosza. Wniosek dla kogoś, kto wybiera model pod agenta, jest prosty: liczy się nie cena za milion tokenów, tylko koszt zadania, które naprawdę się udało.

Grok 4.7 kosztuje tyle samo za token, ale na zadanie zużywa dwa razy więcej Model / Badania

Grok 4.7 kosztuje tyle samo za token, ale na zadanie zużywa dwa razy więcej

4 min

xAI wypuściło 21 września Groka 4.7 w tej samej cenie co poprzednik, czyli 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 6 za milion wyjściowych, ale na najwyższym poziomie rozumowania model zużywa średnio około 81 tysięcy tokenów na zadanie, a Grok 4.6 potrzebował 36 tysięcy. Nowa wersja rzadziej zmyśla i zajmuje czwarte miejsce w rankingu agentów programistycznych Artificial Analysis, choć w Terminal-Bench 4.0 wciąż traci prawie 20 punktów do Fable 5.1. Zanim ustawisz najwyższy poziom na stałe, zmierz na własnych zadaniach, ile tokenów trafi na fakturę.