SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Model / Badania

MiniMax M2.5 dorównuje Opusowi 4.6 za jedną dziesiątą jego ceny

MiniMax M2.5 z 12 lutego dorównuje Opusowi 4.6 na SWE-Bench Verified (80,2% w 22,8 minuty na zadanie) przy 10% kosztu i licencji MIT bez zastrzeżeń. Kwietniowy M2.7 z 229 miliardami parametrów MoE dobija do 56,22% na SWE-Pro, ale tydzień po publikacji wag MiniMax po cichu zmienił licencję — komercja wymaga teraz pisemnej zgody. Dla zespołów płacących tysiąc dolarów miesięcznie za Opusa M2.5 to gotowy kandydat do podmiany w tańszych przepływach.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Model / Badania  ·  4 min  · 

MiniMax M2.5 dorównuje Opusowi 4.6 za jedną dziesiątą jego ceny
Ilustrację przygotowała AI.

Zespoły wydające na Claude Opusa tysiąc dolarów miesięcznie dostają od MiniMaxa coraz wyraźniejszą propozycję wymiany. M2.5 z lutego daje dolara za godzinę pracy i ten sam czas zadania co Opus 4.6 na SWE-Bench Verified. M2.7 z kwietnia podchodzi pod Opusa na SWE-Pro z wynikiem 56,22%, tym samym co GPT-5.3-Codex. Cztery instancje M2.5 chodzące non stop przez rok mieszczą się według MiniMaxa w 10 tysiącach dolarów.

Co realnie znaczy dolar za godzinę pracy agenta

MiniMax wypuścił M2.5 12 lutego. Wersja Lightning wyciąga 100 tokenów na sekundę i kosztuje 0,3 dolara za milion tokenów wejściowych oraz 2,4 dolara za milion wyjściowych. Standardowa M2.5 jest dwa razy wolniejsza i o połowę tańsza. Na podstawie ceny wyjściowej daje to według MiniMaxa jedną dziesiątą do jednej dwudziestej kosztu Opusa, Gemini 3 Pro i GPT-5.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

MiniMax dorównuje Opusowi w kodzie za jedną dziesiątą ceny
Model / Badania

MiniMax dorównuje Opusowi w kodzie za jedną dziesiątą ceny

3 min

MiniMax wypuścił model M2.5, który na SWE-Bench Verified osiąga 80,2%, minimalnie przed Claude Opus 4.6, ale za jedną dziesiątą jego ceny. Liczy się też szybkość: serwowany ze stu tokenami na sekundę kończy zadanie w 22,8 minuty, tyle samo co Opus, więc pierwszy raz tani model nie jest jednocześnie wolny. To otwiera drogę agentom działającym w tle bez przerwy. Większość benchmarków MiniMax zmierzył jednak sam, więc M2.5 to dziś gotowy kandydat do podmiany Opusa, ale obietnicę samodoskonalącego się M2.7 lepiej traktować ostrożnie.

M2.7 koduje blisko Opusa i sam stroi swój harness
Model / Badania

M2.7 koduje blisko Opusa i sam stroi swój harness

3 min

MiniMax wydał M2.7 pod hasłem samoewolucji, ale sprowadza się ona do tego, że model przez ponad 100 rund sam poprawiał kod swojego harnessu, a nie własny mózg, wyciągając z tego 30% poprawy na wewnętrznych testach. Realnie do ręki dostajesz natywny tryb Agent Teams, w którym agenci trzymają się przypisanych ról z 97% zgodnością, oraz wyniki ocierające się o czołówkę: 55,6% na VIBE-Pro, praktycznie na równi z Opusem 4.6. Haczyk jest ten sam co przy M2.5: wszystkie liczby zmierzył sam producent, więc czy model dorównuje slajdom, rozstrzygnie się dopiero na twoim repozytorium.

Samoewolucja M2.7? Pod spodem sto rund prób i błędów
Model / Badania

Samoewolucja M2.7? Pod spodem sto rund prób i błędów

3 min

MiniMax wypuścił M2.7 i oparł całą premierę na jednym słowie: samodoskonaleniu. Pod spodem kryje się pętla ponad stu rund, w których model sam przepisywał kod swojego harnessu, odpalał testy i cofał nieudane zmiany, aż wyciągnął 30% poprawy na wewnętrznych zestawach. Na MLE Bench Lite od OpenAI zdobył średnio 66,6% medali, za Opusem 4.6 (75,7%) i GPT-5.4 (71,2%), a w samym kodowaniu ma 56,22% na SWE-Pro. Problem w tym, że wszystkie te liczby zmierzył sam MiniMax, bez niezależnej weryfikacji.