Premiera / Narzędzie
NVIDIA udostępnia Auto Ontology, słownik firmowych danych dla agentów AI
NVIDIA wydała Auto Ontology, otwartą bibliotekę w Pythonie na licencji Apache 2.0, która buduje dla agentów AI słownik firmowych danych: wskazuje, która tabela z przychodem jest obowiązująca i jak liczyć daną miarę. Agent dostaje ten kontekst przez serwer MCP, a wygenerowane przez model zapytania SQL mają być sprawdzane z zatwierdzonymi definicjami. W opisie projektu brakuje jednak wyników i informacji, kto certyfikuje definicje, a hasła do baz domyślnie trafiają do Postgresa jawnym tekstem, więc przed podłączeniem produkcji warto uruchomić test BIRD na własnych danych.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Premiera / Narzędzie · 4 min ·
Agent analityczny zamieni pytanie "ile zarobiliśmy w zeszłym kwartale" na zapytanie SQL w kilka sekund. Kłopot zaczyna się wtedy, gdy w firmie istnieją trzy tabele z przychodem, dwie definicje "aktywnego klienta" i nikt nie powiedział modelowi, która jest obowiązująca. NVIDIA otwiera opis swojej nowej biblioteki Auto Ontology właśnie tym problemem: przychód podany szybciej nic nie jest wart, jeśli liczba jest błędna.
Auto Ontology to otwarta biblioteka w Pythonie na licencji Apache 2.0, która ma stać między agentem a firmowymi bazami danych. Projekt nie przyjmuje jednak zewnętrznych pull requestów, więc "open source" oznacza tu kod do wglądu i do forka, a nie wspólny rozwój. Moim zdaniem pomysł jest trafny, ale README pokazuje głównie architekturę, a nie dowód, że agent rzeczywiście myli się rzadziej. Zaufanie nie znika, tylko przenosi się z modelu do słownika pojęć, który ktoś musi zbudować i pilnować.
Słownik pojęć, którego agent ma się trzymać
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
