Model / Badania
NVIDIA wypuściła Dory 4B, którego głębokość myślenia ustawiasz przy uruchomieniu
NVIDIA udostępniła na Hugging Face Dory 4B, model z czterema miliardami parametrów, w którym blok 20 współdzielonych warstw wykonuje się przy uruchomieniu raz, dwa albo cztery razy. Przy czterech pętlach naprawia 61,8% zadań z SWE-bench Verified, przy jednej już tylko 50,3%, a wszystkie liczby pochodzą od samej NVIDII. Standardowe llama.cpp i vLLM jeszcze go nie załadują, a na MacBooku z 16 GB model myślał pięć minut nad prostym licznikiem słów, więc na razie to raczej weekendowy eksperyment niż codzienne narzędzie.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Model / Badania · 5 min ·
NVIDIA wrzuciła 16 października na Hugging Face model, który przy jednym rozmiarze potrafi myśleć płycej albo głębiej, zależnie od tego, ile obliczeń mu pozwolisz wykonać. Nemotron-Labs Dory1.0-4B ma około czterech miliardów parametrów. Po kompresji wag do niższej precyzji zajmuje kilka gigabajtów i mieści się na zwykłym laptopie. Według karty modelu naprawia 61,8% zadań z SWE-bench Verified. W tym teście model dostaje prawdziwe zgłoszenie błędu z repozytorium na GitHubie i musi tak poprawić kod, żeby przeszły testy. To poziom ponad dwa razy większego Qwen3.5-9B. NVIDIA nie dała do tego wpisu na blogu ani publikacji, co wytknął Alan West na DEV Community.
Zadałem sobie jedno pytanie: czy taki model zastąpi model z chmury przy codziennej pracy z kodem na laptopie z 16 GB pamięci? Moim zdaniem jeszcze nie, i nie chodzi tylko o to, że wszystkie liczby pochodzą od samej NVIDII.
Ten sam blok warstw, przepuszczany kilka razy
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
