SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Model / Badania

OpenAI ścina Lunę o 80% i przesuwa opłacalność na tanią półkę

Od 30 lipca OpenAI ścina cenę modelu Luna o 80%, do 20 centów za milion tokenów na wejściu i 1,20 dolara na wyjściu, a Terra tanieje o 20%. Sol zostaje bez zmian. Oszczędności wzięły się stąd, że pod okiem ludzi Sol przepisał niskopoziomowy kod serwujący model na kartach graficznych i obniżył koszt jego działania o 20%. Przy tej cenie układ, w którym drogi model planuje, a tani wykonuje, przestaje być sztuczką optymalizatorów i staje się domyślny, bo strona wykonawcza kosztuje grosze.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Model / Badania  ·  4 min  · 

OpenAI ścina Lunę o 80% i przesuwa opłacalność na tanią półkę
Ilustrację przygotowała AI.

Kilka tygodni temu pisałem, że w rodzinie modeli GPT-5.6 prawdziwą różnicę w rachunku robi nie flagowy Sol, tylko tanie półki: Terra do codziennej roboty i najtańsza Luna, którą OpenAI reklamuje jako szybką i tanią do dużych ilości pracy. OpenAI właśnie przyznało to samo, i to dosłownie w cenniku. Od 30 lipca Luna kosztuje o 80% mniej niż wcześniej, a Terra tanieje o 20%. Luna schodzi do 20 centów za milion tokenów na wejściu i 1,20 dolara na wyjściu, Terra do 2 dolarów za wejście i 12 za wyjście. Sol, najmocniejszy z trójki, zostaje w tej samej cenie.

Co realnie zmienia się na warsztacie

Sam procent nie mówi jeszcze nic, bo laby tną ceny co chwila. Sens tej ceny widać dopiero w konkretnym podziale pracy, który OpenAI samo pokazuje na przykładzie kodu: Sol rozstrzyga niejasności i układa plan, a potem Luna wykonuje dobrze opisane zmiany, pisze i uruchamia testy oraz sprawdza wyniki. Droga głowa myśli, tania ręka robi.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Tanie modele OpenAI po przecenie: Luna 13,8 raza w górę, Sol w miejscu
Model / Badania

Tanie modele OpenAI po przecenie: Luna 13,8 raza w górę, Sol w miejscu

4 min

Po obniżce ceny Luny o 80%, do 20 centów za milion tokenów na wejściu, jej dzienne zużycie na OpenRouterze urosło 13,8 raza, podczas gdy nietknięty cenowo Sol stał w miejscu z wynikiem 1,1 raza. Około trzech czwartych tego przyrostu odebrano konkurencyjnym dostawcom, a udział tanich modeli OpenAI skoczył z 0,7% do 7,8% ruchu platformy. Skok przypisano potem Solowi, chociaż zmierzono go na Lunie trzy tygodnie wcześniej, a tańszy token i tak nie oznacza tańszego zadania, bo każde kolejne podejście modelu to osobny rachunek.

Tanie półki GPT-5.6 zmieniają rachunek bardziej niż flagowy Sol
Model / Badania

Tanie półki GPT-5.6 zmieniają rachunek bardziej niż flagowy Sol

4 min

OpenAI wypuściło 9 lipca rodzinę GPT-5.6: flagowego Sola, tańszą Terrę i najtańszą Lunę, a najważniejsza liczba to nie "mądrzejszy", tylko "tańszy". Sol wypada o punkt poniżej Fable 5 na indeksie inteligencji, kończy jednak zadania w 61% krótszym czasie i za mniej więcej połowę kosztu, choć na SWE-Bench Pro zbiera tylko 64,6% wobec 80% konkurenta. Prawdziwą różnicę w rachunku robią dwie tanie półki: Terra i Luna biją Fable 5 przy około jednej szesnastej kosztu, a Luna startuje od 1 dolara za milion tokenów na wejściu. To nie przewrót, tylko przesunięcie stołu w stronę taniej.

GPT-6 Sol i Luna: o połowę taniej w API, z wynikami dobranymi przez OpenAI
Model / Badania

GPT-6 Sol i Luna: o połowę taniej w API, z wynikami dobranymi przez OpenAI

4 min

OpenAI obniżyło o połowę ceny GPT-6 Sol i Luny w API: Sol kosztuje 2 dolary zamiast 4 za milion tokenów wejściowych i 10 zamiast 20 za wyjściowe, choć punktem odniesienia są promocyjne ceny GPT-5.6. Ważniejsza jest zmiana w pamięci podręcznej promptów, bo przełączanie poziomu rozumowania i narzędzi nie kasuje już zapamiętanego kontekstu, a GitHub zmniejszył w Copilocie o ponad połowę udział tokenów liczonych od zera. W DeepSWE Sol rozwiązuje 68,8% zadań o około 80% taniej niż Claude Fable 5, ale porównania OpenAI dobrało samo, więc koszt warto zmierzyć na własnym kodzie.