SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

OpenAI zamiast słowa "tak" zwraca prawdopodobieństwo

OpenAI otworzyło publiczną betę Decisions API, osobnego wywołania, które zamiast pisać odpowiedź zwraca prawdopodobieństwo, wybór z listy albo ocenę na skali, zawsze z polem pewności. Jedynym modelem jest na razie gpt-6-luna, za który płaci się 10 centów za milion tokenów wejściowych, a za samą odpowiedź nic. Moim zdaniem najważniejsze jest to, że próg decyzji wraca do aplikacji, choć obietnica dziesięciokrotnie szybszych odpowiedzi nie ma pokrycia w pomiarach, a API nie mówi, dlaczego wybrało tak, a nie inaczej.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  4 min  · 

OpenAI zamiast słowa "tak" zwraca prawdopodobieństwo
Ilustrację przygotowała AI.

Do tej pory, gdy aplikacja potrzebowała od modelu jednego rozstrzygnięcia, na przykład czy zgłoszenie klienta dotyczy płatności, czy awarii, trzeba było i tak poprosić go o tekst. Pisało się prompt w rodzaju "odpowiedz wyłącznie jedną z czterech etykiet", wymuszało format JSON, parsowało wynik i czekało, aż model wygeneruje słowo, za które płaciło się jak za każdy inny tekst. OpenAI otworzyło właśnie publiczną betę Decisions API, osobnego wywołania, które przy takich zadaniach w ogóle nie pisze odpowiedzi, tylko zwraca liczbę. Firma obiecuje, że wynik przyjdzie dziesięć razy szybciej niż z Responses API, zwykłego wywołania, w którym model generuje tekst, ale moim zdaniem najciekawsza jest tu właśnie ta zwracana liczba, a nie szybkość.

Pytasz, a wraca prawdopodobieństwo

Zapytanie wysyła się pod osobny adres /v1/decisions i składa się z trzech części: modelu, materiału do oceny (tekstu, obrazów albo obu naraz) oraz listy pytań. Każde pytanie dostaje własną nazwę, a API powtarza ją w odpowiedzi, więc wynik łatwo przypiąć do pytania, nawet gdy w jednym wywołaniu jest ich kilka. Jedynym dostępnym modelem jest na razie gpt-6-luna, a dokumentacja zapowiada pełną dostępność "w ciągu najbliższych tygodni".

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

OpenAI znakuje teksty z ChatGPT i Codex w Unii, a w API decyzja należy do was
Premiera / Narzędzie

OpenAI znakuje teksty z ChatGPT i Codex w Unii, a w API decyzja należy do was

5 min

5 października OpenAI ogłosiło, że zacznie wplatać w teksty z ChatGPT i Codex w Unii niewidzialny znak wodny textGrain, który niczego nie dokleja, tylko lekko przechyla dobór słów według tajnego klucza. W API ten sam mechanizm działa na całym świecie, ale jest domyślnie wyłączony i włącza się go w ustawieniach projektu, co daje gotową odpowiedź na wymogi art. 50 AI Act. Detektor łapie około 95% niezmienionych tekstów, lecz po zamianie co czwartego słowa już tylko 17%, a dostaną go wyłącznie wybrani badacze, więc przełącznik warto włączyć dla zgodności, ale nie budować na nim moderacji.

GPT-6 Sol i Luna: o połowę taniej w API, z wynikami dobranymi przez OpenAI
Model / Badania

GPT-6 Sol i Luna: o połowę taniej w API, z wynikami dobranymi przez OpenAI

4 min

OpenAI obniżyło o połowę ceny GPT-6 Sol i Luny w API: Sol kosztuje 2 dolary zamiast 4 za milion tokenów wejściowych i 10 zamiast 20 za wyjściowe, choć punktem odniesienia są promocyjne ceny GPT-5.6. Ważniejsza jest zmiana w pamięci podręcznej promptów, bo przełączanie poziomu rozumowania i narzędzi nie kasuje już zapamiętanego kontekstu, a GitHub zmniejszył w Copilocie o ponad połowę udział tokenów liczonych od zera. W DeepSWE Sol rozwiązuje 68,8% zadań o około 80% taniej niż Claude Fable 5, ale porównania OpenAI dobrało samo, więc koszt warto zmierzyć na własnym kodzie.

Ta sama cena za token, mocniejszy model: co naprawdę tanieje w GPT-6.1 Sol
Model / Badania

Ta sama cena za token, mocniejszy model: co naprawdę tanieje w GPT-6.1 Sol

4 min

GPT-6.1 Sol, który OpenAI pokazało 30 września, kosztuje w API tyle co poprzednik, czyli 2 dolary za milion tokenów wejścia i 10 dolarów za milion wyjścia, a w teście DeepSWE dorównuje Astrze przy niższym ustawieniu rozumowania. Naprawdę tanieje tylko wejście z pamięci podręcznej, które spadło o połowę, do 0,10 dolara za milion, co przy agencie wielokrotnie wysyłającym kontekst repozytorium waży więcej niż benchmarki. Trzeba uważać na dwukrotnie droższe wejście powyżej 272 tysięcy tokenów i na to, że narzędzia działają tylko przez Responses API.