Model / Badania
Particle-1: DeepSeek V4.1 Flash douczony tak, żeby zużywał około 45% mniej tokenów
Startup Particle douczył DeepSeek V4.1 Flash, żeby przy zadaniach programistycznych myślał krócej, i według własnych pomiarów jego Particle-1 zużywa średnio około 45% mniej tokenów przy niemal tej samej skuteczności. Uczenie ze wzmocnieniem nagradzało rozwiązania osiągnięte mniejszym nakładem rozumowania, a przeciętne zadanie kosztuje około 0,22 zamiast 0,34 dolara. Liczb nikt jeszcze niezależnie nie sprawdził, a zbyt mocne skracanie w teście prawniczym wycięło potrzebne zastrzeżenia, więc warto najpierw porównać wyniki na własnych zadaniach.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Model / Badania · 4 min ·
Model, który pracuje jako agent, płaci za każde słowo, które "pomyśli". Zanim wpisze jedno polecenie w terminalu, potrafi je rozważać przez kilka tysięcy tokenów, a po skończonej robocie jeszcze raz sprawdza to, co już sprawdził, i dopisuje długie podsumowanie, którego nikt nie przeczyta. Nowy startup Particle zbudował swój pierwszy produkt właśnie wokół tego zjawiska. Particle-1 to DeepSeek V4.1 Flash douczony tak, żeby przy zadaniach programistycznych myślał krócej, i według firmy zużywa średnio około 45% mniej tokenów przy niemal tej samej skuteczności.
DeepSeek V4.1 Flash i bez tego jest tani: według wykresu Particle przeciętne zadanie kosztuje z nim około 0,34 dolara, mniej więcej o połowę mniej niż z GLM 5.3 Flash, więc Particle obcina koszt czegoś, co już było tanie. Pomysł i tak uważam za sensowny, bo zamiast trenować mądrzejszy model, ktoś wziął gotowy i oduczył go przegadywania. Tyle że wszystkie liczby w ogłoszeniu zmierzył sam Particle i nikt ich jeszcze niezależnie nie powtórzył, więc traktuję je jako obietnicę do sprawdzenia, a nie jako wynik.
Co dokładnie obiecuje Particle
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
