SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Replit wyłączył licznik na drobne zadania, ale tylko abonentom

Replit od 19 sierpnia nie zdejmuje kredytów za zwykłe zadania agenta na planach Core i Pro, ale Free Mode działa tylko dla abonentów płacących 20 dolarów miesięcznie. Tryb dało się uruchomić dopiero po tym, jak OpenAI 30 lipca ścięło o 80% cenę modelu GPT-5.6 Luna, więc licznik nie zniknął, tylko schował się w limitach odnawianych co pięć godzin i w automacie, który sam przerzuca cięższe zadania na droższy model. Ważniejsza od samej funkcji jest reguła: tani model do rozmowy i drobnych zmian, drogi dopiero na trudny fragment.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  5 min  · 

Replit wyłączył licznik na drobne zadania, ale tylko abonentom
Ilustrację przygotowała AI.

Replit nazwał swoją nową funkcję Free Mode, chociaż żeby jej użyć, trzeba płacić 20 dolarów miesięcznie. Nazwa jest mimo to dokładniejsza, niż się wydaje, bo za darmo dostajesz nie wejście, tylko liczenie: od 19 sierpnia zwykłe zadania zlecane agentowi na planach Core i Pro nie zdejmują już nic z miesięcznej puli kredytów.

Na Replicie opisujesz słowami, co ma powstać, a agent pisze kod, stawia bazę danych i wystawia gotową aplikację pod publicznym adresem, a u siebie nie instalujesz niczego. Do tej pory każda prośba, nawet taka, żeby agent przeczytał plik i powiedział, czy to ma sens, zjadała kawałek miesięcznego budżetu. Zanim więc cokolwiek napisałeś, robiłeś w głowie mały rachunek, a ten rachunek kosztował w zupełnie innej walucie niż tokeny, bo zabierał ochotę na eksperyment.

Razem z zapowiedzią Replit opublikował cytat Ruth H., użytkowniczki z wczesnego dostępu: "Próbowałam znaleźć granice Free Mode i jeszcze mi się nie udało. Podejmuję odważniejsze decyzje, bo nie martwię się spalaniem tokenów." To zdanie wybrał dział marketingu i tak je czytam, ale opisuje realny mechanizm: hamuje nie cena, tylko konieczność ciągłego jej szacowania.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

OpenAI zabiera GPT-5.5 i nie zostawia furtki dla spóźnialskich Premiera / Narzędzie

OpenAI zabiera GPT-5.5 i nie zostawia furtki dla spóźnialskich

4 min

Od 14 października GPT-5.5 przestaje odpowiadać w ChatGPT i w Codexie na wszystkich planach, ale wywołania przez API OpenAI działają dalej, więc zacznij od sprawdzenia, którędy twoje zadania wołają model. Podmiana na gpt-5.6-sol zajmuje chwilę, gorzej z miejscami, których nikt nie ogląda: zadaniem wrzuconym kiedyś do harmonogramu albo krokiem w CI z flagą --model gpt-5.5, bo takie wywołanie nie przełączy się po cichu, tylko wróci błędem. Sol jest o jedną trzecią tańszy na tokenach wyjściowych od modelu, który znika, tyle że ta promocyjna stawka obowiązuje tylko do 21 listopada.

Ta sama para modeli, trzy różne rachunki za jedno zadanie Model / Badania

Ta sama para modeli, trzy różne rachunki za jedno zadanie

5 min

Artificial Analysis wylicza, że średnie zadanie agentowe kosztuje 3,26 dolara na GPT-6 Astra i 7,63 na Claude Fable 5.1 przy identycznej skuteczności, ale OpenAI i Cognition zmierzyły tę samą różnicę na 63% i 42%, a Zvi Mowshowitz wskazuje, że Fable puszczono w trybie Max, co te 57% zawyża. Cognition odpowiada układem Fusion w Devinie, w którym droższy model prowadzi, a tańszy grzebie w kodzie: na DeepSWE 1.1 ścina to koszt zadania o 46% bez straty jakości, tyle że z Astrą na Terminal-Bench 4.0 wynik leci w dół o ponad pięć punktów. Cenę za zadanie widać dopiero na własnym repozytorium.

Wpisujesz prośbę, a Codex sam rozpisuje robotę na kilka agentów Premiera / Narzędzie

Wpisujesz prośbę, a Codex sam rozpisuje robotę na kilka agentów

4 min

Pietro Schirano z OpenAI pokazał 14 czerwca, że nie pisze już sam komendy /goal w Codeksie — prosi agenta, żeby sam ustalił sobie cel, rozbił robotę na kawałki i odpalił równoległe kopie, które złożyły symulację kolejki górskiej w Three.js. Thibault Sottiaux nazwał to uogólnieniem meta-promptingu, ale haczyk jest realny: kiedy agent sam wyznacza cel, sam decyduje, kiedy go spełnił, co otwiera furtkę na reward hacking i kręcenie się w kółko przy mglistych poleceniach. 16 czerwca błędy "model at capacity" odcięły część użytkowników od GPT-5.5, a Claude Code wciąż jest pierwszym wyborem na rynku.