SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Strona za 400 tysięcy tokenów mieści się w 456

Strona z notowaniami Yahoo Finance waży 399 881 tokenów surowego HTML, a przez oc, narzędzie linii poleceń na licencji MIT, schodzi do 456, bo agent dostaje ponumerowany spis tego, co na stronie faktycznie jest, i porusza się po tych numerach. W sierpniowych pomiarach 15 realnych stron zmieściło się przez oc w niecałych 11 tysiącach tokenów i tylko on wrócił z treścią ze wszystkich piętnastu. Połowa tej przewagi stoi jednak na podszywaniu się pod Chrome, czyli na wyścigu zbrojeń, więc kupuję zwijanie strony do ponumerowanej listy, a nie przebranie.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  4 min  · 

Strona za 400 tysięcy tokenów mieści się w 456
Ilustrację przygotowała AI.

Strona z notowaniami w Yahoo Finance waży 399 881 tokenów surowego HTML. Agent, który chce z niej wyciągnąć jedną cenę, przepuszcza przez model całą tę masę znaczników, skryptów i banerów, płaci za nią dokładnie tak samo jak za resztę okna kontekstowego i dostaje w zamian jedną liczbę. Przez oc schodzi to do 456 tokenów.

Agent wywołuje jedno polecenie i zamiast surowego kodu dostaje ponumerowany spis tego, co na stronie faktycznie jest, a potem porusza się po tych numerach. Tyle robi oc, narzędzie linii poleceń na licencji MIT. Bez niego agent ma dziś do wyboru dwie drogi: ściągnąć HTML i zapłacić za każdy znacznik albo odpalić prawdziwą przeglądarkę przez Playwright i wziąć od niej uporządkowany wykaz wszystkiego, co na stronie da się przeczytać i kliknąć, razem z opisami, które normalnie czyta oprogramowanie dla niewidomych. Taki wykaz rozpisuje każdy element osobno, więc kosztuje wielokrotnie więcej niż oc, w tym pomiarze 49 razy, choć wciąż mniej niż zassanie surowego HTML-u.

oc idzie trzecią drogą, bez adapterów pisanych pod konkretne serwisy, bez wtyczki do przeglądarki i bez procesu w tle. Z dwóch rzeczy, na których stoi, na dłuższą metę kupuję jedną: zwijanie strony do ponumerowanej listy. Druga, przebranie się za przeglądarkę Chrome, to wyścig zbrojeń, w którym prędzej czy później ktoś zdejmie oc z planszy.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Mercury 2.5 skraca porządkowanie kontekstu ze 150 sekund do 27
Model / Badania

Mercury 2.5 skraca porządkowanie kontekstu ze 150 sekund do 27

4 min

Augment Code streszczał długie sesje przez około 150 sekund, a po przesiadce na Mercury 2.5 od Inception ten sam krok zajmuje 27 sekund i kosztuje o 90% mniej, bo model dyfuzyjny wypełnia całe bloki tokenów naraz, zamiast dopisywać je po kolei. Sęk w tym, że wszystkie liczby, łącznie z reklamowanymi 1107 tokenami na sekundę, pochodzą od producenta, a niezależny pomiar poprzednika dał 684 tokeny zamiast obiecywanego tysiąca. Cena 0,04 dolara za milion tokenów wejściowych to rabat na start, docelowo cennik mówi 0,20 za wejście i 0,75 za wyjście.
DeepSeek V4.1-Flash-1017: otwarte wagi, 30 centów za milion tokenów i własna wyszukiwarka w API
Model / Badania

DeepSeek V4.1-Flash-1017: otwarte wagi, 30 centów za milion tokenów i własna wyszukiwarka w API

4 min

DeepSeek wypuścił 17 października V4.1-Flash-1017, otwarty model na licencji MIT, który w API kosztuje 0,30 dolara za milion tokenów wejściowych i 1,20 dolara za milion wyjściowych, czyli mniej więcej jedną dziesiątą ceny Kimi K3. Arena uznała go za najlepszy otwarty model w rankingu WebDev, ale to wąski test budowania stron, a w Terminal-Bench Claude Opus 5 prowadzi 51,8 do 42,3. Najwięcej znaczy więc cena, do której dochodzą wyszukiwanie i pobieranie stron w API po 0,75 dolara za 1000 wywołań.
Muse Spark Open: 816 miliardów parametrów Mety na biurku, ale bez pomiarów prędkości
Model / Badania

Muse Spark Open: 816 miliardów parametrów Mety na biurku, ale bez pomiarów prędkości

4 min

Meta udostępniła wagi Muse Spark Open, modelu o 816 miliardach parametrów, z których przy każdym tokenie pracuje tylko 42 miliardy, dzięki czemu skompresowana wersja mieści się na dwóch Mac Studio z M5 Ultra. Z mojego rachunku wychodzi tam teoretyczny sufit około 28 tokenów na sekundę, co wystarczy agentowi pracującemu w tle, ale nie podpowiedziom w edytorze. Zamiast pomiarów Meta pokazała agenta poprawiającego klienta Mastodona Ice Cubes, a licencja ma ograniczenia komercyjne, których nie precyzuje.