SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Plik markdown zamiast kolejki, czyli koordynacja sześciu agentów OpenClaw

OpenClaw koordynuje agentów przez system plików: agent badawczy zapisuje wyniki do `intel/DAILY-INTEL.md`, a kolejni czytają ten sam plik, bez kolejek i webhooków. Shubham Saboo postawił tak sześciu agentów na Mac Mini M4, a 25 promptów Rezy Rezvaniego pokazuje agenta zapisującego ADR-y wprost z rozmów. Wydanie v2026.4.11 z 12 kwietnia wprowadza bramkę parytetu między GPT-5.4 a Opusem 4.6, blokującą release, jeśli jeden z modeli wypada gorzej. Dla dewelopera realnie pasują dwa przepływy: automatyczne ADR-y i obsługa incydentu w gicie.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  4 min  · 

Plik markdown zamiast kolejki, czyli koordynacja sześciu agentów OpenClaw
Ilustrację przygotowała AI.

Każdy zespół wie, że powinien prowadzić ADR-y. ArchitectureKażdy zespół wie, że powinien prowadzić ADR-y. Architecture Decision Record to dokument, w którym zapisujesz, czemu wybrałeś tę bazę, czemu odrzuciłeś tamten framework, co poszło źle w poprzednim podejściu. Każdy zespół wie też, że tych dokumentów nie pisze. Decyzje zapadają na Slacku, w komentarzach do PR, na piętnastominutowej rozmowie przy kawie, a sześć miesięcy później nowy człowiek pyta "czemu używamy redisa do tego?" i nikt nie pamięta.

Reza Rezvani opublikował na gistach zestaw 25 promptów do OpenClaw, otwartoźródłowej platformy agentowej, której instalacja sprowadza się do dwóch komend w terminalu. Jeden z tych przepływów próbuje rozwiązać problem ADR-ów wprost: agent słucha rozmowy w czacie, wyłapuje moment, w którym zapadła decyzja, i zapisuje ją w katalogu decisions/architecture/ z datą, kontekstem, odrzuconymi opcjami i konsekwencjami. Nie pyta o pozwolenie. Po prostu zapisuje, bo "idziemy z opcją A" jest decyzją, nawet jeśli nikt jej tak nie nazwał.

Plik markdown zamiast kolejki wiadomości

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Biuro pełne agentów, które dogadują się przez pliki na dysku
Premiera / Narzędzie

Biuro pełne agentów, które dogadują się przez pliki na dysku

4 min

Munder Difflin sadza agentowe narzędzia CLI przy biurkach jednego piętra i każe im dogadywać się przez zwykłe pliki: każdy pisze tylko do swojego katalogu, a commity robi jedna aplikacja, bo dwa procesy potrafią zakleszczyć repozytorium. Obsługuje 12 narzędzi, w tym claude i codex, rozdaje agentom 15 awatarów z The Office i tym wskoczyło na pierwsze miejsce dnia w GitHub Trending. Projekt jest jednak przedpremierowy, w wydaniu 0.3.8 mechanizm limitów potrafił wstrzymać agenty i już ich nie wypuścić, a obietnicy, że wszystko pójdzie na subskrypcjach, które opłacasz, nikt jeszcze nie sprawdził.

Czterdzieści jeden agentów AI zgodziło się na ten sam plik markdownu
Premiera / Narzędzie

Czterdzieści jeden agentów AI zgodziło się na ten sam plik markdownu

4 min

SKILL.md — markdown z dwulinijkowym nagłówkiem YAML — cicho stał się wspólnym formatem instrukcji dla agentów kodujących. Vercel Labs wypuścił `npx skills add`, które mapuje ten sam folder na 45 agentów, od Claude Code po Gemini CLI. Google w repo `google/agents-cli` publikuje siedem skilli uczących cudzych asystentów stawiać agenty ADK na Cloud Run, a Hugo He w PPT Master składa edytowalny PowerPoint za 0,08 dolara. Tylko Claude Code wspiera wszystkie cztery funkcje formatu, więc pierwsza zmiana schematu pokaże, czy to npm dla agentów.

Agent pisze kod, a twoje pliki i tak zostają nietknięte
Premiera / Narzędzie

Agent pisze kod, a twoje pliki i tak zostają nietknięte

3 min

Shepherd, framework ze Stanforda, nagrywa uruchomienie agenta jako odwracalny zapis i odkłada wynik na bok, więc nie dotyka twoich plików, dopóki sam zmian nie zatwierdzisz. Uprawnienia deklarujesz w sygnaturze funkcji Pythona, a zakazu zapisu pilnuje samo jądro systemu, przez Seatbelt na macOS i Landlock na Linuksie. Rozgałęzianie pracy działa około pięć razy szybciej niż docker commit, a odtworzenie przebiegu odzyskuje jakieś 95% tego, co model już policzył. Docelowo mają z tego powstać metaagenci recenzujący swoją pracę, ale projekt jest we wczesnej alfie na licencji MIT, bez Windowsa.