Model / Badania
Ten sam model, dwie warstwy, 36 punktów różnicy
ARC Prize przepuścił GPT-6 Astrę przez ten sam zestaw zadań dwa razy, przy identycznym poziomie rozumowania zmieniając tylko warstwę obsługującą model między ruchami, i dostał raz 62,71%, a raz 98,55%. Ta druga liczba poszła w świat jako dowód na AGI, choć opisuje całą konfigurację, a nie model, który kupujesz. Milion tokenów wyjściowych kosztuje 50 dolarów, dwa i pół raza więcej niż u Sola, a mimo to przebieg na średnim poziomie rozumowania zamknął implementację w 80 żądaniach zamiast 238 i wyszedł taniej. Zanim policzysz, ile kosztuje cię Astra, sprawdź, co masz wokół niej.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Model / Badania · 5 min ·
ARC Prize przepuścił GPT-6 Astrę przez ten sam benchmark dwa razy, zmieniając tylko warstwę, która obsługuje model między kolejnymi ruchami. Poziom rozumowania, pokrętło decydujące o tym, jak długo model myśli przed odpowiedzią i ile tokenów na to spala, był w obu przebiegach ten sam. Raz wyszło 62,71%, raz 98,55%. Ta druga liczba, zaokrąglona do 98,6%, poszła w świat jako dowód, że AGI właśnie przyszło. I to ta różnica, a nie sam rekord, mówi coś użytecznego deweloperowi, który zastanawia się, czy przesiadać się z GPT-5.6 Sol.
Astra klika po interfejsach, wypełnia formularze, porządkuje rekordy w CRM, instaluje i testuje oprogramowanie: OpenAI zbudowało ją przede wszystkim do wieloetapowej roboty przy komputerze. Na OSWorld 2.0, który mierzy właśnie taką robotę na zwykłym pulpicie, dostała 72,6% wobec 65,7% swojego poprzednika Sola, kończąc te same zadania w 40 minut zamiast 75.
Skąd się wzięło 36 punktów różnicy
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
