SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Analiza / Opinia

Undo: zespoły spędzają na debugowaniu prawie dwa razy więcej czasu niż na pisaniu kodu

Według ankiety, którą firma Undo zamówiła wśród 300 szefów zespołów inżynierskich z USA i Wielkiej Brytanii, debugowanie zajmuje 42% czasu pracy, a pisanie kodu tylko jedną czwartą, choć 79% badanych przyznaje, że kod powstaje dziś znacznie szybciej. Najwięcej kosztuje kod z AI, który jest prawie dobry, a 35% takiego kodu trafia na produkcję, zanim zespół go zrozumie. Dane Faros i badanie Anthropic wskazują raczej na proces, który nie nadąża za agentami, więc testy warto trzymać poza zasięgiem agenta, a postęp mierzyć liczbą zmian przejrzanych przez człowieka.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Analiza / Opinia  ·  4 min  · 

Undo: zespoły spędzają na debugowaniu prawie dwa razy więcej czasu niż na pisaniu kodu
Ilustrację przygotowała AI.

Zespoły, które firma Undo zapytała o rozkład tygodnia, spędzają na debugowaniu 42% czasu pracy, a na samym pisaniu kodu mniej więcej jedną czwartą (InfoQ). Undo sprzedaje narzędzia do debugowania i to ona zamówiła ankietę u firmy badawczej Coleman Parkes, która przepytała 300 szefów zespołów inżynierskich z USA i Wielkiej Brytanii, więc to deklaracje ludzi, a nie pomiar stoperem. Mimo to biorę te liczby na poważnie, bo 79% badanych przyznaje, że kod powstaje dziś znacznie szybciej, a wydania wychodzą w tym samym tempie co wcześniej.

Nasuwa się pytanie, czy programiści tracą umiejętność rozumienia kodu, czy raczej proces nie nadąża za ilością kodu, którą produkują agenty. Skłaniam się ku drugiej odpowiedzi, choć pierwsza nie jest wyssana z palca.

Undo: pisanie kodu to ćwierć tygodnia

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Harvard na danych Jellyfish: agenty AI piszą o 30% więcej kodu, a zespoły nie kończą więcej zadań
Analiza / Opinia

Harvard na danych Jellyfish: agenty AI piszą o 30% więcej kodu, a zespoły nie kończą więcej zadań

4 min

Fiona Chen i James Stratton z Harvardu przeanalizowali dane Jellyfish z ponad 700 firm i wyszło im, że po wprowadzeniu agentów AI kodu przybywa średnio o 30%, a zespoły nie kończą więcej zadań. Czas zaoszczędzony na pisaniu znika w przeglądzie, bo pull request czeka na akceptację o 49% dłużej, z 7 do ponad 10 dni, a prośby o poprawki zdarzają się prawie dwa razy częściej. Narzędzia AI do recenzji ma 80% firm, ale zostawiają one tylko 23,3% komentarzy, dlatego mierzyłbym czas do zmergeowania, a nie liczbę linii.
39 punktów różnicy między tym, co programista czuje przy AI, a tym, co mierzy stoper
Analiza / Opinia

39 punktów różnicy między tym, co programista czuje przy AI, a tym, co mierzy stoper

3 min

Doświadczeni programiści open source spodziewali się, że asystent AI przyspieszy ich pracę o 24%. Po wszystkim nadal czuli zysk rzędu 20%. Stoper METR w randomizowanym badaniu pokazał coś odwrotnego: byli o 19% wolniejsi. Trzydzieści dziewięć punktów rozjazdu między odczuciem a zegarem bierze się z przeglądu wygenerowanego kodu, poprawiania promptów i przełączania uwagi. Cała branżowa narracja o produktywności AI opiera się na ankietach, a 87% deweloperów codziennie sięga po te narzędzia, nie wiedząc, kiedy faktycznie pomagają.
Tanio napisać, drogo utrzymać: nowy rachunek kosztów w pracy z agentami
Analiza / Opinia

Tanio napisać, drogo utrzymać: nowy rachunek kosztów w pracy z agentami

4 min

Dalia Abuadas, inżynierka z zespołu Copilota w GitHubie, przekonuje w eseju, że najdroższym krokiem przy drobnej prośbie o funkcję nie jest już napisanie kodu, tylko spotkanie o tym, czy go w ogóle pisać. Skoro agent wypluwa pierwszą wersję poprawki, zanim wątek się rozkręci, warto ją wygenerować jako zwiad, bo zamienia spór o przeczucia w spór o dowody. Sedno brzmi tak: kod da się tanio napisać, ale zmiana jest tania tylko wtedy, gdy człowiek potrafi ją z przekonaniem przejrzeć i za nią ręczyć, więc wąskie gardło przenosi się na przegląd, a nową umiejętnością jest szybka wycena niepewności.