Analiza / Opinia
Większość produkcyjnych agentów to wciąż jedno wywołanie do jednego modelu
Raport Datadoga State of AI Engineering pokazuje, że 59% wywołań agentów u ponad tysiąca klientów to wciąż jeden model, jedno wywołanie, bez orkiestracji. OpenAI spadł z 75% do 63% organizacji między 2025 a marcem 2026, choć liczba klientów się podwoiła — Anthropic i Google rosły szybciej. Instrukcje systemowe to 69% tokenów wejściowych, ale tylko 28% wywołań korzysta z cache promptów. Część tej prostoty to dług, część rozsądek, a raport ich nie rozróżnia.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Analiza / Opinia · 3 min ·
Datadog opublikował State of AI Engineering, raport oparty na telemetrii ruchu LLM-ów u ponad tysiąca swoich klientów. Datadog sprzedaje narzędzie do obserwowalności tych właśnie wywołań, więc czytam to z poprawką: narrator zarabia na pokazaniu, że produkcyjne agenty są skomplikowane i wymagają dyscypliny. Liczby są jednak twardsze niż ankiety wśród deweloperów i kilka z nich mówi coś, czego raport nie podkreśla na pierwszej stronie.
Jedna wybija się na pierwszy plan: 59% wywołań agentów u klientów Datadoga to wciąż jedno wywołanie do jednego modelu, bez orkiestracji, bez wielu kroków, bez sięgania do innego serwisu. Trzy lub więcej kroków robi tylko 18% wywołań. Datadog widzi w tym problem do rozwiązania, a ja czytam tę samą liczbę inaczej. Zespoły świadomie zostają przy prostym układzie, bo każdy dodatkowy serwis to dwa razy tyle błędów do debugowania, dwa razy tyle wywołań do opłacenia i dwa razy tyle miejsc, w których pętla agenta może utknąć.
OpenAI traci udział procentowy, ale podwaja klientów
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
