Jeden model, który dzwoni po inne. I nie mówi, do których

22 czerwca 2026 tokijskie laboratorium Sakana AI wypuściło Fugu i od razu zrobiło coś nietypowego: zamiast pochwalić się większym modelem, pokazało model, który dzwoni po inne modele. Fugu to system wielu agentów, z którym rozmawiasz tak, jakby był jednym modelem. Wysyłasz zapytanie pod jeden adres zgodny z API OpenAI, a Fugu sam decyduje, czy odpowiedzieć z własnych wag, czy zebrać za kulisami zespół wyspecjalizowanych modeli, rozdzielić między nie zadanie, sprawdzić wyniki i skleić jedną odpowiedź. Pod spodem nie ma ręcznie napisanego routera z regułami "jeśli kod, to model X". Sam orkiestrator jest modelem językowym, wytrenowanym po to, żeby koordynować pracę innych, w tym wywoływać własne kopie rekurencyjnie.

Sednem oferty jest jedno zdanie z premiery: "możliwości najlepszych modeli bez ryzyka, że odetnie cię kontrola eksportu". To nie przypadkowe sformułowanie. Fugu pojawiło się parę dni po tym, jak amerykańska dyrektywa z 12 czerwca 2026 ograniczyła globalny dostęp do flagowych modeli Anthropica, Fable 5 i Mythos. Z dnia na dzień budowanie produktu na jednym czołowym dostawcy stało się realnym ryzykiem ciągłości działania, a Sakana sprzedaje Fugu jako poduszkę: stabilne API, a za nim wymienialna pula modeli, którą można podmieniać, gdy regulacje albo dostawca zmienią się pod tobą.

Architektura, na której to stoi, jest opisana w dwóch pracach Sakany z konferencji ICLR 2026. Trinity dzieli pracę na trzy role, każdą Sakana nazwała po angielsku: Thinker rozkłada problem na części i planuje, Worker wykonuje, czyli pisze kod, liczy i zbiera materiał, a Verifier sprawdza wynik i sygnalizuje, kiedy trzeba drugiego podejścia albo innego modelu. Conductor uczy się te role prowadzić: metodą uczenia ze wzmocnieniem sam dochodzi do tego, któremu modelowi w puli ufać przy jakim zadaniu, kiedy eskalować i kiedy weryfikować, zamiast działać na regułach zapisanych przez człowieka. Wedle relacji dyrygentem jest kompaktowy model rzędu 7 miliardów parametrów, czyli kilkadziesiąt razy mniejszy niż czołowe modele, które koordynuje, więc samo sterowanie kosztuje grosze przy cenie modeli wykonujących pracę. Sakana nie opublikowała jeszcze pełnej pracy technicznej, więc te liczby traktuję jako podane przez producenta, a nie potwierdzone.