SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Agent, który zatrudnia Claude Code: EverMind pokazuje Ravena w fazie pre-alpha

EverMind AI pokazuje Ravena, agenta prowadzącego, który rozpisuje cel na graf zadań i rozdziela go między specjalistów, a dzięki gotowym ustawieniom może zatrudnić także Claude Code, Codex czy GitHub Copilot. Według README firmy w 42 rundach zbudował grywalną strzelankę w Godot 4, a model nanochat poprawił o 5,8% w tym samym budżecie 20 minut na jednej karcie graficznej. Najrozsądniejszy jest bezpiecznik, bo Curator przepisujący agenta nie widzi wzorcowej odpowiedzi i leży poza instalowaną paczką. To jednak pre-alpha z wynikami podawanymi wyłącznie przez autorów.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  5 min  · 

Agent, który zatrudnia Claude Code: EverMind pokazuje Ravena w fazie pre-alpha
Ilustrację przygotowała AI.

Według EverMind AI jej narzędzie Raven przez mniej więcej cztery dni samo prowadziło zespół agentów, który z krótkiego opisu napisanego przez człowieka zrobił grywalną strzelankę w silniku Godot 4, a do tego plakat, prezentację i stronę gry. Repozytorium projektu podaje, że zajęło to 42 rundy planowania, pisania kodu i sprawdzania. Jedynym źródłem tej historii jest jednak README samej firmy, a tuż pod opisem stoi wprost, że Raven jest w fazie pre-alpha i jego interfejsy mogą się szybko zmieniać. Dlatego gry nie traktuję jako dowodu. Zatrzymałem się przy Ravenie z innego powodu: EverMind wymyśliło rozsądny sposób na ograniczenie agenta, który poprawia sam siebie.

Agent, który rozdaje robotę innym agentom

Z narzędzi, których programista używa dziś na co dzień, większość działa jak jeden wykonawca: Claude Code czy Codex dostaje zadanie i sam je realizuje w terminalu. Raven chce stanąć piętro wyżej. Firma nazywa go "harnessem harnessów". Harness to warstwa wokół modelu, która decyduje, co model widzi, po jakie narzędzia może sięgnąć i jak sprawdza własną pracę. Gdy w kwietniu pisałem o Agents SDK od OpenAI, harness był czymś, co firma pisze raz i potem utrzymuje. Raven zakłada, że harness będzie się przepisywał sam.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Agent do wyboru, narzędzia od Google: Android Studio otwiera się na Claude'a i Codeksa
Premiera / Narzędzie

Agent do wyboru, narzędzia od Google: Android Studio otwiera się na Claude'a i Codeksa

3 min

Android Studio, edytor Google do aplikacji na Androida, wpuszcza teraz cudzych agentów w całości: funkcja Bring Your Own Agent obsługuje na start Claude Agent od Anthropica, Codex od OpenAI i Antigravity od Google, podłączane przez Agent Client Protocol. Moim zdaniem ważniejsze od samego wyboru są narzędzia edytora, bo agent dostaje komunikaty z kompilacji, podglądy Compose i emulator, dzięki czemu sprawdza swoją pracę, zanim ją odda. Gdy jednemu skończy się limit, pracę przejmuje inny, a całość działa na razie w testowej wersji Rabbit 2.
Agent zbuduje grę, która się uruchamia. Gorzej z grą, która działa
Analiza / Opinia

Agent zbuduje grę, która się uruchamia. Gorzej z grą, która działa

4 min

Benchmark SWE-Game, opublikowany 7 października, sprawdza, czy agent programistyczny zbuduje w Godocie grę, która działa zgodnie z opisem, a nie tylko się uruchamia. Najlepszy z sześciu modeli, Opus5 od Anthropica, dostał przy budowie od zera 50,38 na 100 punktów, bo agenty gubią wymagania i psują logikę rozgrywki. Oceniający steruje grą i zagląda do jej stanu, dzięki czemu zgadzał się z ludźmi w 92,59% przypadków, a model oglądający nagrania tylko w 78,41%.
Agent odpala kod z cudzego repozytorium, zanim w ogóle zapyta model
Bezpieczeństwo

Agent odpala kod z cudzego repozytorium, zanim w ogóle zapyta model

5 min

Manifold Security opisało osiem dziur w siedmiu agentach z konsoli i nazwało całość GitSpawn: wystarczy rozpakować cudzą paczkę z nietkniętym katalogiem .git, a agent sam odpali git status i wykona program wskazany w core.fsmonitor, na twoich prawach i zanim model zobaczy choć jeden znak. Poprawki wyszły dla goose, Claude Code i Cursora, ale przy powtórnym teście 1 września komendy z repozytorium wciąż wykonywały Hermes Agent, Qwen Code i Grok Build. Moim zdaniem to nie jest historia o AI, tylko stara wada gita, którą agenty odpalają teraz same, w tle, przy każdym otwarciu katalogu.