SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Bezpieczeństwo

Anthropic blokuje destylację Claude'a, a za pomyłki filtra płaci klient

Anthropic stawia trzy bariery przeciw destylacji Claude'a, czyli uczeniu tańszych modeli konkurencji na jego rozumowaniu, które daje w SWE-bench Verified 80,4% wobec 71,8% przy samych streszczeniach. Konta API założone od 31 sierpnia 2026 nie mogą edytować wcześniejszych tur rozmowy, a zapytania do najnowszych modeli sprawdza dwustopniowy klasyfikator. Od 24 września klient płaci też za zablokowane zapytania, więc przy deklarowanym progu 0,1% fałszywych alarmów agent z tysiącami wywołań dziennie zapłaci za kilka odmów, dlatego liczyłbym je we własnych logach.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Bezpieczeństwo  ·  4 min  · 

Anthropic blokuje destylację Claude'a, a za pomyłki filtra płaci klient
Ilustrację przygotowała AI.

Anthropic opisał na swoim blogu badawczym, jak broni Claude'a przed destylacją: konkurencyjne laboratoria masowo zbierają jego odpowiedzi i uczą na nich własne, tańsze modele (Anthropic). To przede wszystkim sprawa Anthropica. Dla kogoś, kto po prostu woła API Claude'a, ważniejsze jest co innego: dwie z tych zmian dotykają także uczciwych klientów, a jedną z nich, opłatę za zablokowane zapytania, firma uzasadnia niskim odsetkiem fałszywych alarmów.

Łupem jest tok rozumowania

Ktoś wysyła do dużego modelu miliony zapytań, zbiera odpowiedzi i trenuje na nich mniejszy model, aż ten zacznie naśladować większego: tak wygląda destylacja. Najcenniejsza nie jest sama odpowiedź, tylko rozumowanie, które Claude rozpisuje przed nią, bo pokazuje uczniowi, jak dojść do wyniku. Dlatego Anthropic od dawna pokazuje użytkownikom tylko streszczenie tego rozumowania, a na poparcie tej decyzji podaje porównanie (Anthropic). Wstępnie wytrenowany Claude douczony na pełnych zapisach rozumowania modelu Opus 4.8 rozwiązał 80,4% zadań w SWE-bench Verified, teście, w którym model naprawia prawdziwe błędy z repozytoriów open-source. Douczony na samych streszczeniach zszedł do 71,8%.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Anthropic rozdaje wyniki pracy Mythosa 5 zamiast dostępu do niego
Model / Badania

Anthropic rozdaje wyniki pracy Mythosa 5 zamiast dostępu do niego

4 min

Anthropic wpuścił Claude Security do otwartej bety, a pod spodem pracuje w nim Mythos 5, najmocniejszy model firmy, którego poza wąskim gronem obrońców z Project Glasswing nikt nie dostał do ręki. Klient z planem Enterprise wskazuje własne repozytorium i dostaje listę znalezisk z numerem CWE, oceną pewności i gotową poprawką, którą nakłada już zwykły Claude Code i zatwierdza człowiek. Zasada jest prosta: firma rozdaje wyniki pracy modelu zamiast dostępu do niego. Brakuje za to jedynej liczby, która by mnie przekonała, czyli skuteczności wykrywania i odsetka fałszywych alarmów.

Anthropic wypuścił Claude Opus 5, a migracja to głównie kasowanie instrukcji
Model / Badania

Anthropic wypuścił Claude Opus 5, a migracja to głównie kasowanie instrukcji

3 min

Anthropic wypuścił w piątek 24 lipca Claude Opus 5, w tej samej cenie co Opus 4.8, a najważniejsza zmiana leży nie w specyfikacji, lecz w tym, że migracja promptów sprowadza się do kasowania zabezpieczeń dopisywanych dla słabszych modeli. Skoro model według producenta sam sprawdza swoją pracę, instrukcje typu "zweryfikuj wynik" czy rozbijanie roboty na podagentów zaczynają teraz szkodzić i przepalać tokeny. Parametr effort dostał pięć poziomów, powyżej high nie da się już wyłączyć myślenia, a przy myśleniu zgaszonym model potrafi wpisać wywołanie narzędzia jako tekst, zamiast je wykonać.

Anthropic schował najmocniejszego Claude'a za bramą Project Glasswing
Analiza / Opinia

Anthropic schował najmocniejszego Claude'a za bramą Project Glasswing

4 min

Anthropic przyznał wprost, że Claude Opus 4.7 z 16 kwietnia ma celowo obniżone zdolności cyberbezpieczeństwa — pełna wersja trafia tylko do ośmiu firm Project Glasswing, w tym AWS-a, Apple'a i JPMorgana. Publiczny model skoczył na SWE-bench Pro z 53,4% do 64,3%, dostał poziom wysiłku xhigh i budżety zadań od 20 tysięcy tokenów. Migracja boli: nowy tokenizer liczy nawet 1,35 raza więcej, a Messages API odcina thinking.budget_tokens i niedomyślne temperature. Na BrowseComp Opus spadł z 83,7% do 79,3%, więc do syntezy z wielu źródeł GPT-5.4 Pro nadal wygrywa.