SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

cangjie-skill zamienia książki i podcasty w testowane skille dla agentów

cangjie-skill, otwarte narzędzie dewelopera podpisującego się jako kangarooking, przerabia książki, wykłady i podcasty na pliki SKILL.md, które agent sam wywołuje przy pasującym zadaniu. Sercem jego procesu RIA-TV++ jest potrójna weryfikacja: przez sito co najmniej dwóch niezależnych potwierdzeń przechodzi zwykle 25 do 50 procent kandydatów, a to, co zostaje, jest jeszcze testowane pytaniami-pułapkami jak kod. W odróżnieniu od RAG, który zwraca najbardziej podobny fragment, gotowy skill z góry wie, kiedy ma się odpalić. Projekt jest jednak wczesny: ponad 20 paczek zrobił głównie sam autor.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  3 min  · 

cangjie-skill zamienia książki i podcasty w testowane skille dla agentów
Ilustrację przygotowała AI.

Przeczytałeś dokumentację, przekopałeś się przez kilka RFC, obejrzałeś stertę nagrań z konferencji, a i tak w chwili, w której trzeba coś rozstrzygnąć w kodzie, nic z tego nie wraca. Konwencje projektu, w którym siedzisz od miesięcy, wyprowadzasz od nowa za każdym razem. Wiedza zostaje na poziomie "gdzieś to widziałem" i ląduje w notatkach albo na liście "do obejrzenia później", gdzie kurzy się miesiącami. cangjie-skill, narzędzie o otwartym kodzie od niezależnego dewelopera podpisującego się jako kangarooking, bierze się dokładnie za ten ból: przerabia długie treści, całe książki, transkrypcje wykładów i zapisy podcastów, na zestaw skilli, które agent sam wywołuje, gdy trafi na pasujące zadanie.

Pisałem tu już o formacie SKILL.md, markdownowym pliku z zapisaną procedurą, który kilka tygodni temu dostał własną specyfikację i otwartą licencję. cangjie-skill produkuje dokładnie takie pliki i wgrywa je do katalogu skilli w Claude Code albo Cursorze. Tyle że sam format to pusta półka. Ktoś ją musi zapełnić i tę robotę narzędzie próbuje wziąć na siebie.

Cała stawka nie leży jednak w samym wyciąganiu treści, bo narzędzi, które streszczają, jest już bez liku. Leży w tym, co cangjie-skill wyrzuca do kosza. Autor nazwał swój proces RIA-TV++, a jego sercem jest potrójna weryfikacja.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Plik SKILL.md nie uczy agenta faktów, tylko pilnuje kolejności kroków
Analiza / Opinia

Plik SKILL.md nie uczy agenta faktów, tylko pilnuje kolejności kroków

4 min

Zhiyuan Jiang i jego zespół zebrali 8135 kontrolowanych prób i ręcznie opisali 240 przebiegów, żeby sprawdzić, dlaczego pliki SKILL.md podnoszą skuteczność agentów: w 65,7% przypadków umiejętność działa jako kotwica proceduralna, a podanie faktu, którego model nie znał, tłumaczy raptem 4,5%. Trafność sięgnięcia po właściwy plik leci z 29,6% przy pięciu umiejętnościach do 3,3% przy stu, choć skuteczność w zadaniach zostaje stabilna, bo agentowi wystarcza sąsiedni plan. Wniosek jest taki, że robotę robi ponumerowana lista kroków, a nie opis kontekstu projektu.

Czterdzieści jeden agentów AI zgodziło się na ten sam plik markdownu
Premiera / Narzędzie

Czterdzieści jeden agentów AI zgodziło się na ten sam plik markdownu

4 min

SKILL.md — markdown z dwulinijkowym nagłówkiem YAML — cicho stał się wspólnym formatem instrukcji dla agentów kodujących. Vercel Labs wypuścił `npx skills add`, które mapuje ten sam folder na 45 agentów, od Claude Code po Gemini CLI. Google w repo `google/agents-cli` publikuje siedem skilli uczących cudzych asystentów stawiać agenty ADK na Cloud Run, a Hugo He w PPT Master składa edytowalny PowerPoint za 0,08 dolara. Tylko Claude Code wspiera wszystkie cztery funkcje formatu, więc pierwsza zmiana schematu pokaże, czy to npm dla agentów.

Co się dzieje z uwagami, które wpisujesz agentowi tuż przed końcem sesji?
Premiera / Narzędzie

Co się dzieje z uwagami, które wpisujesz agentowi tuż przed końcem sesji?

5 min

Warp opisał u Anthropica układ dwóch umiejętności: bazowa trzyma zasady przeglądu kodu, a druga rusza z harmonogramu, zbiera uwagi ludzi i proponuje jedną małą poprawkę do pliku bazowego, która wchodzi zwykłym pull requestem. Publiczne demo z agentem porządkującym zgłoszenia pokazuje całą pętlę, a komenda Skill Doctor ocenia wcześniejsze rozmowy agenta i podsuwa gotowy diff. Kupuję ten wzorzec z jednym zastrzeżeniem: uwagi ludzi prawie zawsze mówią, czego agentowi zabrakło, więc plik SKILL.md tylko puchnie, a im dłuższy, tym gorzej agent trafia do właściwej wiedzy.