SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Analiza / Opinia

Endor Labs potwierdza lukę z LSCBench: Claude Code z Fable 5.1 pisze bezpieczny kod w 37,4% zadań

Luka między kodem, który działa, a kodem bezpiecznym przeszła dwa sprawdziany. Cole Halton przeliczył ranking LSCBench z 2700 zapisów pracy agentów i niemal wszystko się zgodziło, a przy okazji wyszło, że Claude Fable 5 zabezpieczył tę samą podatność we wszystkich trzech wariantach zadania tylko w 12% przypadków. Agent Security League od Endor Labs pokazuje to samo na innych zadaniach, bo prowadzący Claude Code z Fable 5.1 zalicza 87,2% testów funkcjonalnych, ale tylko 37,4% testów bezpieczeństwa. Zamiast czekać na lepszy model, lepiej dopisać do CI testy odtwarzające atak.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Analiza / Opinia  ·  4 min  · 

Endor Labs potwierdza lukę z LSCBench: Claude Code z Fable 5.1 pisze bezpieczny kod w 37,4% zadań
Ilustrację przygotowała AI.

Tydzień temu pisałem o LSCBench, benchmarku badaczy z NUS i Alibaby, w którym najlepszy agent, Claude Fable 5, oddawał kod działający i zarazem bezpieczny tylko w 25,1% zadań, choć testy funkcjonalne zaliczał w ponad 90% przypadków. Wtedy była to liczba z jednej publikacji na arXiv. Od tamtej pory przeszła dwa sprawdziany: ktoś przeliczył ranking z surowych danych, a firma Endor Labs, która zajmuje się bezpieczeństwem oprogramowania, opublikowała własną ligę na zupełnie innych zadaniach. Oba pomiary pokazują to samo, więc lukę między "działa" a "jest bezpieczne" traktuję już jako solidny wynik, a nie efektowny nagłówek.

Ranking policzony drugi raz

Autorzy LSCBench zrobili coś, co w publikacjach o ocenie modeli zdarza się rzadko. Razem z tabelą udostępnili w repozytorium na GitHubie 2700 pełnych zapisów pracy agentów, krok po kroku, a przy każdym przebiegu opublikowali wynik, zaliczony albo nie, więc każdy może policzyć ranking sam. Cole Halton, który na DEV Community pisze o ocenianiu narzędzi do przeglądu kodu, pobrał te wyniki i przeliczył ranking od zera. Pięć z sześciu wierszy zgodziło się z publikacją co do dziesiątej części procenta. Jedyna rozbieżność dotyczy Kimi-K3, który w opublikowanych wynikach ma 92,2% zaliczonych testów funkcjonalnych, a w artykule 91,3%, co oznacza różnicę czterech zadań na 450 i nie zmienia żadnej pozycji w rankingu.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Sto zadań z bezpieczeństwa, żaden model powyżej połowy
Premiera / Narzędzie

Sto zadań z bezpieczeństwa, żaden model powyżej połowy

5 min

Collinear AI pokazało 2 września CWE-bench: sto zadań, w których agent ma załatać prawdziwą podatność w cudzym kodzie, a najlepszy wynik to 47% dla Claude Fable 5, przy 18 zadaniach, których nie rozwiązał żaden model. Punkt jest tylko za pełne załatanie, więc agent, który zamknął dwie ścieżki z trzech, dostaje zero. Same błędy modele znajdują sprawnie, sypią się dopiero na poprawce: ufają zabezpieczeniu, które sprawdza plik odciskiem z tego samego serwera, zatrzymują się krok przed miejscem, w którym token powstaje, albo łatają tak szeroko, że psują zwykłą funkcję.

LSCBench: najlepszy agent pisze kod działający i bezpieczny w 25% zadań
Bezpieczeństwo

LSCBench: najlepszy agent pisze kod działający i bezpieczny w 25% zadań

5 min

W LSCBench, benchmarku badaczy z NUS i Alibaby, sześć czołowych agentów zalicza od 73,6% do 91,3% zadań funkcjonalnie, ale najlepszy, Claude Fable 5, pisze kod działający i zarazem bezpieczny tylko w 25,1% przypadków. Kimi-K3 ma najwyższy wynik funkcjonalny i najniższy wynik bezpieczeństwa, a 57 ze 150 podatności nie zabezpieczył żaden model. Dopisek o bezpieczeństwie podniósł GPT-5.6-Sol z 24,7% do 46,2%, lecz prawdziwą ochronę dają dopiero testy, które odtwarzają atak.

FrontierCS 2: Claude Opus 5.5 zalicza 58% prób, a 16 zadań badawczych nie przeszedł żaden agent
Analiza / Opinia

FrontierCS 2: Claude Opus 5.5 zalicza 58% prób, a 16 zadań badawczych nie przeszedł żaden agent

3 min

W FrontierCS 2, nowym benchmarku badaczy z MIT i Stanforda, agent dostaje kod z prawdziwej pracy naukowej, z którego wycięto jej właściwy wkład, a ostateczną ocenę wystawia ukryty zestaw testów. Najlepszy był Claude Opus 5.5, którego poprawki zaliczyły 58% prób, ale na 16 z 48 zadań nie poradził sobie żaden z 12 agentów. Zadanie przechodzi tylko wtedy, gdy spełnione są wszystkie metryki, więc lepsza średnia nie wystarcza. Agentowi warto więc oddawać tylko takie zadania, których wynik umiemy sami sprawdzić.