SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Analiza / Opinia

Kolumna z ceną w rankingu Cursora mówi więcej niż kolejność miejsc

Fable 5.1 Max zamyka 51,8% zadań w CursorBench 4.0 i wygrywa ranking, ale sąsiednia kolumna mówi więcej: to pierwsze miejsce kosztuje 17,28 dolara od zadania, a Muse Spark 1.3 Max dochodzi do 41,6% za 2,64 dolara. Poziom wysiłku waży tu więcej niż sama nazwa modelu, bo Fable 5.1 Low z wynikiem 45,1% wypada lepiej niż droższy o dwie trzecie Opus 5 High. Cursor układa zadania, sam je ocenia i w tej samej tabeli wystawia własnego Composera 2.5, który ląduje dopiero na 36. pozycji, więc czytam tę listę jak pomiar z jednego stanowiska.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Analiza / Opinia  ·  4 min  · 

Kolumna z ceną w rankingu Cursora mówi więcej niż kolejność miejsc
Ilustrację przygotowała AI.

Model Fable 5.1, puszczony w najmocniejszym ze swoich ustawień, zamyka 51,8% zadań w CursorBench 4.0 i to wystarcza na pierwsze miejsce. Cursor buduje ten test z prawdziwych sesji w swoim edytorze, czyli z poleceń niejednoznacznych, rozrzuconych po wielu plikach, przy których człowiek najpierw musi zgadnąć, o co właściwie prosił autor zgłoszenia. W tabeli stoją 43 konfiguracje modeli, a tylko ta najlepsza, podpisana Fable 5.1 Max, domyka połowę roboty.

Kolejność w tabeli interesuje mnie jednak mniej niż kolumna obok. Cursor podaje przy każdym wierszu średni koszt jednego zadania, policzony z cennika za tokeny, i dopiero razem z nim wynik zaczyna cokolwiek znaczyć dla kogoś, kto płaci rachunek. Pierwsze miejsce kosztuje 17,28 dolara od zadania, więc zespół, który przepuszcza przez agenta 20 zgłoszeń dziennie, zostawia w tej kolumnie ponad 340 dolarów, zanim skończy mu się dzień.

Wersja 4.0 weszła 10 września i dołożyła zadania, których nie da się zamknąć jedną poprawką. Nowe zadania każą modelowi przebudowywać kod w dłuższej sesji, czyli pamiętać własną decyzję z jej początku i nie zaprzeczyć jej kilka plików później. Obok tego doszło pilnowanie kilku spraw naraz i trzymanie się konwencji, którą projekt przyjął wcześniej. Lista zmian nazywa to problemami long-horizon, a poprzednie wersje dochodziły tu stopniowo: w marcu sprawdzały edycję, przebudowę kodu i naprawę błędów, w maju rozumienie cudzego repozytorium i recenzję kodu, w lipcu trzymanie się poleceń.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Ta sama para modeli, trzy różne rachunki za jedno zadanie
Model / Badania

Ta sama para modeli, trzy różne rachunki za jedno zadanie

5 min

Artificial Analysis wylicza, że średnie zadanie agentowe kosztuje 3,26 dolara na GPT-6 Astra i 7,63 na Claude Fable 5.1 przy identycznej skuteczności, ale OpenAI i Cognition zmierzyły tę samą różnicę na 63% i 42%, a Zvi Mowshowitz wskazuje, że Fable puszczono w trybie Max, co te 57% zawyża. Cognition odpowiada układem Fusion w Devinie, w którym droższy model prowadzi, a tańszy grzebie w kodzie: na DeepSWE 1.1 ścina to koszt zadania o 46% bez straty jakości, tyle że z Astrą na Terminal-Bench 4.0 wynik leci w dół o ponad pięć punktów. Cenę za zadanie widać dopiero na własnym repozytorium.

Najdroższy model potrzebny tylko do planu, resztę zrobi tańszy
Premiera / Narzędzie

Najdroższy model potrzebny tylko do planu, resztę zrobi tańszy

3 min

Cursor dał rojowi agentów 835 stron dokumentacji SQLite i kazał odtworzyć bazę w Rust bez kodu źródłowego, a efekt przeszedł 100% ukrytych testów. Prawdziwy wniosek leży jednak w rachunku: przy niemal identycznej jakości koszt rozjechał się od 1339 dolarów, gdy planował Opus 4.8, a wykonywał tani Composer 2.5, po 10 565 dolarów za GPT-5.5 grający obie role naraz. Sztuczka polega na tym, że najdroższy model tylko rozbija cel na jednoznaczne instrukcje, a tańszy je wykonuje, bo naprawdę mało momentów w dużym zadaniu wymaga najkosztowniejszej inteligencji.

Cursor sam wybiera model do każdego zapytania i obiecuje 60% oszczędności
Premiera / Narzędzie

Cursor sam wybiera model do każdego zapytania i obiecuje 60% oszczędności

4 min

Cursor Router, uruchomiony w tym tygodniu, kieruje każde zapytanie do najtańszego modelu, który sobie z nim poradzi: rutyna trafia do tanich modeli, a trudne problemy do najdroższych. Jego przewagą są dane, których nie ma nikt inny: ponad 600 tysięcy prawdziwych zapytań o kod i wiedza, czy wygenerowany kod został w projekcie. Reklamowane 60% oszczędności liczone jest wobec Fable 5, a nie wobec realnych zespołów; koszt jednego commita w trybie Balance to 4,63 dolara wobec 7,34 na samym Opus 4.8. Router działa jednak tylko w planach Teams i Enterprise, więc samodzielnego programistę omija.