SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Koniec zgadywania z drzewa dokumentu: Chrome testuje WebMCP

WebMCP odwraca sposób, w jaki agent działa na cudzej stronie: zamiast zgadywać z drzewa dokumentu, dostaje od niej gotową listę narzędzi z wejściem opisanym w JSON Schema, dzięki czemu rezerwacja czy zakup idą jednym wywołaniem zamiast serii kliknięć. Chrome pozwala to sprawdzić lokalnie pod flagą, a od wersji 149 także na produkcji, jeśli strona zapisze się do origin trial. Google samo wylicza trzy hamulce: nie ma katalogu takich stron, najbardziej rozbudowane serwisy mają najwyższy próg wejścia, a całość pomyślano pod człowieka przy przeglądarce, nie pod agenta na serwerze.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  4 min  · 

Koniec zgadywania z drzewa dokumentu: Chrome testuje WebMCP
Ilustrację przygotowała AI.

Na stronie do rezerwacji wizyty zespół Chrome ustawił obok siebie dwa agenty i puścił je na to samo zadanie. Lewy czyta strukturę dokumentu, szuka pól, zgaduje, który przycisk potwierdza wybraną godzinę, i przeklikuje się przez interfejs krok po kroku. Prawy wywołuje gotowe narzędzie, które strona sama mu podała, i ma wizytę zaklepaną po jednym strzale. Porównanie przygotował autor rozwiązania, więc czytam je jak materiał reklamowy, ale pokazuje dokładnie to, o co w tej propozycji chodzi.

Agent, który dziś ma coś załatwić na cudzej stronie, pracuje po omacku. Dostaje drzewo dokumentu albo zrzut ekranu i musi z tego wywnioskować, że pole z lupką to wyszukiwarka, a zielony przycisk na dole kupuje, przez co każdy kolejny krok jest osobną okazją do pomyłki. WebMCP przenosi do przeglądarki to, co MCP robi dziś na twoim komputerze: strona sama podaje agentowi listę narzędzi i mówi, co każde z nich załatwia. Standard proponowany w grupie roboczej Web Machine Learning odwraca w ten sposób kierunek, w którym płynie informacja, bo przeznaczenie elementu deklaruje sama strona, zamiast zostawiać je domysłom agenta.

Deklaracja zamiast odczytywania z wyglądu

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Cloudflare wystawia agentom narzędzia jednym przełącznikiem, bez linijki kodu
Premiera / Narzędzie

Cloudflare wystawia agentom narzędzia jednym przełącznikiem, bez linijki kodu

4 min

Cloudflare uruchomił 8 sierpnia wczesny podgląd WebMCP: jeden przełącznik w panelu sprawia, że strona wystawia agentom AI gotowe narzędzia zamiast układu skrojonego pod człowieka, bez zmian w kodzie serwera. Na brzegu sieci firma wstrzykuje mostek do nowego, eksperymentalnego w Chrome 146 standardu przeglądarkowego. W podglądzie są dwie paczki: Content Credentials czyta metadane pochodzenia zdjęć w C2PA, ale ich kryptograficznie nie weryfikuje, a mocniejszy Site MCP Server łączy agenta z twoim własnym serwerem MCP, który i tak musisz zbudować sam.

Agent przestaje zgadywać ze zrzutu ekranu i sam zagląda do konsoli w Chrome
Premiera / Narzędzie

Agent przestaje zgadywać ze zrzutu ekranu i sam zagląda do konsoli w Chrome

4 min

Zespół Chrome wypuścił chrome-devtools-mcp, serwer, który podłącza agenta wprost do działającej przeglądarki, dzięki czemu sam czyta błąd z konsoli, sprawdza żądania sieciowe i nagrywa wydajność, zamiast czekać na twój zrzut ekranu. Katalog ma 57 narzędzi, ale przełącznik --slim zostawia trzy: wejście na stronę, uruchomienie skryptu i zrzut ekranu, bo reszta zjada okno kontekstowe. Haczyk siedzi w ustawieniach, bo --redactNetworkHeaders domyślnie stoi na false, więc razem z listą żądań wracają do modelu tokeny i ciasteczka sesji.

Twój serwer MCP przechodzi walidację. Czy agent w ogóle umie go użyć?
Premiera / Narzędzie

Twój serwer MCP przechodzi walidację. Czy agent w ogóle umie go użyć?

4 min

Serwer MCP może przejść każdy test zgodności ze specyfikacją i nadal być bezużyteczny dla agenta, bo protokół nie sprawdza opisów, nazewnictwa ani schematów. Teng, inżynier uczenia maszynowego w Zoomie, napisał mcpgrade wzorowany na Lighthouse i przeskanował 36 serwerów: 11 dostało ocenę D albo F, w tym oficjalny MongoDB, Notion i Airtable, a firecrawl-mcp zebrał 134 błędy, z czego 132 to nieopisane parametry. Test na żywym modelu to potwierdził: trafność wyboru narzędzia spadła u firecrawl do 84%. Recepta jest tania: dopisać do każdego parametru zdanie opisu z formatem i przykładem.