SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Model / Badania

Który z czterech nowych modeli wziąć do agenta piszącego kod?

Anthropic, OpenAI i Google wypuściły w 30 dni cztery modele z najwyższej półki, ale przy wyborze modelu do agenta piszącego kod wyniki testów różnią się o kilka punktów, a rachunek nawet dwukrotnie. Fable 5.1 kosztuje średnio 9,18 dolara za zadanie, prawie dwa razy tyle co Astra przy tym samym cenniku, za to w pętli 100 kroków odczyt kontekstu z pamięci podręcznej kosztuje na Astrze 20 dolarów, na Fable 5, a na Solu 2. Gemini 4 Argon odpada, bo nie ma jeszcze płatnego API, więc do powtarzalnej pracy w CI zacząłbym od Sola, a każdy wybór sprawdził na własnym repozytorium.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Model / Badania  ·  5 min  · 

Który z czterech nowych modeli wziąć do agenta piszącego kod?
Ilustrację przygotowała AI.

W ciągu 30 dni Anthropic, OpenAI i Google wypuściły cztery modele z najwyższej półki, a Asif Razzaq z MarkTechPost zestawił je obok siebie w jednym porównaniu. Przeczytałem to porównanie z myślą o jednym pytaniu: który z nich wziąć do agenta piszącego kod. Po lekturze uważam, że wyniki w testach rozstrzygają tu najmniej, bo różnią się o kilka punktów, podczas gdy rachunek za tę samą pracę potrafi się różnić dwukrotnie, a jednego z czterech modeli w ogóle nie da się dziś wywołać z własnego kodu.

Najpierw kto jest kim. Claude Fable 5.1 od Anthropica wyszedł 1 września, GPT-6 Astra od OpenAI dwa dni później, a w ostatnich dniach miesiąca dołączyły GPT-6.1 Sol, tańszy model OpenAI, i Gemini 4 Argon od Google'a. Astra i Fable mają identyczny cennik, 10 dolarów za milion tokenów na wejściu i 50 na wyjściu. Sol i Argon kosztują jedną piątą tego, przy czym u Argona to stawka promocyjna.

Argon na razie tylko na papierze

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Ta sama para modeli, trzy różne rachunki za jedno zadanie
Model / Badania

Ta sama para modeli, trzy różne rachunki za jedno zadanie

5 min

Artificial Analysis wylicza, że średnie zadanie agentowe kosztuje 3,26 dolara na GPT-6 Astra i 7,63 na Claude Fable 5.1 przy identycznej skuteczności, ale OpenAI i Cognition zmierzyły tę samą różnicę na 63% i 42%, a Zvi Mowshowitz wskazuje, że Fable puszczono w trybie Max, co te 57% zawyża. Cognition odpowiada układem Fusion w Devinie, w którym droższy model prowadzi, a tańszy grzebie w kodzie: na DeepSWE 1.1 ścina to koszt zadania o 46% bez straty jakości, tyle że z Astrą na Terminal-Bench 4.0 wynik leci w dół o ponad pięć punktów. Cenę za zadanie widać dopiero na własnym repozytorium.

2,49 dolara za zadanie: nowy model SpaceXAI uderza w koszt agentów
Model / Badania

2,49 dolara za zadanie: nowy model SpaceXAI uderza w koszt agentów

4 min

SpaceXAI wypuściło Grok 4.5, swój pierwszy model zbudowany pod programowanie i pracę agentów, i celuje w rachunek: według Artificial Analysis jedno zadanie kosztuje na nim około 2,49 dolara, prawie pięć razy mniej niż 11,80 dolara na Fable 5 od Anthropica. Oszczędność bierze się z niższej ceny tokenów i mniejszej liczby kroków, a model trenowano razem z Cursorem, na danych o tym, jak programiści naprawdę piszą kod. Haczyk jest realny: tani token nie znaczy tani efekt, bo Grok 4.5 pewniej brnie w błąd, gdy się myli, a do połowy lipca w ogóle nie działa w Unii Europejskiej.

GPT-6 Sol i Luna: OpenAI tnie ceny o połowę, ale liczyć trzeba koszt zadania
Model / Badania

GPT-6 Sol i Luna: OpenAI tnie ceny o połowę, ale liczyć trzeba koszt zadania

4 min

OpenAI wypuściło 22 września modele GPT-6 Sol i Luna o połowę tańsze od poprzedników, ale przy agencie programistycznym liczy się koszt całego zadania, a nie cena tokenu. Sol zdobywa 68,8% na DeepSWE, teście agentów naprawiających prawdziwe repozytoria, czyli niewiele mniej niż Claude Fable 5 przy rachunku niższym o około 80%. Niezależne pomiary studzą jednak entuzjazm, bo Artificial Analysis daje Solowi 48 punktów wobec 58 dla Claude Opus 5.5, a tańszy DeepSeek V4.1 Flash wyprzedza Lunę w programowaniu.