Premiera / Narzędzie
Microsoft wypuszcza SkillOpt, narzędzie do trenowania promptów bez ruszania modelu
Microsoft wypuścił na GitHubie SkillOpt, narzędzie na licencji MIT, które nie dotyka modelu, tylko po kolei poprawia plik z instrukcjami wczytywany przez agenta na starcie zadania. Zmiany proponuje osobny model-optymalizator, ale żadna nie wchodzi do pliku, dopóki nie udowodni na odłożonym zbiorze zadań, że realnie podnosi wynik. Repozytorium chwali się rezultatem najlepszym lub na równi w 52 z 52 układów i ponad 23 punktami skuteczności na GPT-5.5. Wydanie 0.2.0 dokłada nocny silnik SkillOpt-Sleep, ale to część eksperymentalna, a liczb nikt spoza Microsoftu jeszcze nie potwierdził.
Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł. · Jak to działa
Premiera / Narzędzie · 3 min ·
Microsoft wrzucił na GitHuba pod wolną licencją MIT narzędzie SkillOpt, które robi coś prostego do opisania i trudnego do zrobienia dobrze. Bierze plik z instrukcjami, który agent AI wczytuje na starcie każdego zadania, i po kolei go poprawia, aż agent zaczyna rozwiązywać zadania celniej. Sam model, który wykonuje robotę, zostaje przy tym nietknięty. Zmienia się wyłącznie tekst instrukcji.
O samej metodzie pisałem kilka tygodni temu, gdy był to jeszcze artykuł naukowy na arXiv. Od tamtej pory doszło to, co dla programisty zmienia najwięcej. Narzędzie instaluje się jednym pip install skillopt, ma gotowe wtyczki do najpopularniejszych agentów kodujących, od Claude Code po Copilota, a w wydaniu 0.2.0 dostało nocny silnik, który sam przegląda wasze wcześniejsze sesje. Z pomysłu na papierze zrobił się pakiet, który wpina się w codzienną pracę bez zmiany modelu i bez zmiany narzędzi.
Poprawka wchodzi tylko wtedy, gdy podnosi wynik
Czytaj dalej za darmo
Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.
