SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Model / Badania

Mistral Large 4: otwarty model, którego jeszcze nie da się pobrać

Mistral 6 października udostępnił podgląd modelu Large 4, który reklamuje jako najlepszy otwarty model na świecie, choć wagi mają trafić do pobrania dopiero do końca miesiąca, więc na razie działa wyłącznie przez API. Model ma bilion parametrów, z których przy każdym tokenie pracuje 52 miliardy, a w teście DeepSWE osiąga 61,7%, czyli mniej niż chiński GLM 5.3 z wynikiem 66,9%. Prowadzi za to w teście bezpieczeństwa CyberGym-E2E, w którym zamknięte modele odmawiają pracy, dlatego decyzję o budowaniu na nim odłożyłbym do dnia, w którym wagi i licencja będą naprawdę dostępne.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Model / Badania  ·  4 min  · 

Mistral Large 4: otwarty model, którego jeszcze nie da się pobrać
Ilustrację przygotowała AI.

Mistral udostępnił we wtorek 6 października podgląd modelu Mistral Large 4, który sam w żartach nazywa "le Chonk", co w internetowym slangu znaczy mniej więcej "grubcio". Francuska firma reklamuje go jako najlepszy model z otwartymi wagami na świecie, ale dziś da się z niego korzystać wyłącznie przez jej API. Wagi, czyli sam wytrenowany model, który można pobrać i uruchomić na własnych serwerach, mają się pojawić do końca października. Dla mnie to jest sedno tej premiery: przez najbliższe trzy tygodnie najgłośniejszy otwarty model z Europy jest zwykłą zamkniętą usługą z obietnicą otwarcia, a w programowaniu, czyli tam, gdzie deweloper sprawdzi go najpierw, nie prowadzi nawet wśród otwartych rywali.

Bilion parametrów, z których pracuje ułamek

Mistral podaje, że model ma bilion parametrów, z czego aktywnych jest 52 miliardy. Model działa jak zespół ekspertów: przy każdym kolejnym tokenie sięga tylko po wybrany fragment swojej sieci, więc pojedyncza odpowiedź kosztuje obliczeniowo mniej więcej tyle, co w modelu średniej wielkości. Wszystkie parametry muszą jednak leżeć w pamięci kart graficznych, dlatego uruchomienie go u siebie będzie wymagało poważnej infrastruktury, a nie jednej maszyny pod biurkiem. Sam Mistral wytrenował go od zera na 3800 kartach Nvidia Grace Blackwell we własnych centrach danych w Europie i na tej samej infrastrukturze obsługuje dziś podgląd, co dla firm szukających dostawcy spoza USA i Chin może ważyć więcej niż niejeden wynik w teście.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Mistral Large 4 do pobrania: bilion parametrów, osiem kart graficznych i tańsze API
Model / Badania

Mistral Large 4 do pobrania: bilion parametrów, osiem kart graficznych i tańsze API

5 min

29 października Mistral udostępnił na Hugging Face wagi modelu Large 4, który ma bilion parametrów, ale przy każdym tokenie używa około 52 miliardów. Wersja FP8 waży około 1,1 TB i wymaga serwera z ośmioma kartami graficznymi. W niezależnych testach model ustępuje chińskim GLM-5.3 i DeepSeek V4.1 Flash, za to zużywa o 47% mniej tokenów, a API potaniało mniej więcej o połowę. Dla większości zespołów będzie więc tanim API, a nie modelem na własny serwer.

Największy otwarty model świata jest już na szczycie, tylko nie uruchomisz go w domu
Model / Badania

Największy otwarty model świata jest już na szczycie, tylko nie uruchomisz go w domu

5 min

Chiński Moonshot AI wypuścił 16 lipca Kimi K3, który tego samego dnia stanął na szczycie Frontend Code Arena z wynikiem 1 679 punktów, 48 oczek przed Claude Fable 5. Z 2,8 biliona parametrów to największy model z otwartymi wagami w historii, ale nikt nie odpali go w domu: pełne wagi zajmą około 1,7 TB, a agresywna kompresja nie schodzi poniżej 650 GB. Znaczenie i tak jest realne, bo otwarte wagi spłaszczają marże, dają wybór, gdzie liczyć, i uczą mniejsze modele przez destylację. Wagi, licencję i raport techniczny obiecano na 27 lipca.

Otwarte wagi, których jeszcze nie ma, a i tak nie odpalisz ich w domu
Model / Badania

Otwarte wagi, których jeszcze nie ma, a i tak nie odpalisz ich w domu

4 min

Alibaba wypuściło Qwen3.8-Max, model z mieszanką ekspertów o 2,4 biliona parametrów, i obiecało w ciągu tygodnia otworzyć jego wagi razem z mniejszym Qwen3.8-27B. Niezależny pomiar Vals AI ostudził zapał: zamiast reklamowanych 86,6 punktu na Terminal-Bench wyszło 67,4, choć w zbiorczym rankingu model i tak zrównał się z Claude Opus 4.7 przy około 2,3 razy niższym koszcie. Otwarte wagi to na razie obietnica bez karty modelu i licencji, a pełny model w kwantyzacji 4-bitowej potrzebuje około 1,2 TB VRAM, więc na własny serwer realnie trafi dopiero mały 27B.