SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Replit Agent dostaje konektor do Databricksa w prywatnej becie

Replit i Databricks otwierają prywatną betę wspólnego konektora, który zdejmuje godzinę klepania OAuth-a, a resztę aplikacji ma napisać Replit Agent z opisu słownego. Gotową rzecz można zostawić w Replicie albo wystawić jako Databricks App działającą pod perymetrem bezpieczeństwa zaakceptowanym przez audytorów. Demo Aero Insights wygląda zachęcająco, ale nie ma ani jednego klienta z nazwiska, a hasło o dziesięciokrotnym przyspieszeniu to marketing, nie pomiar. Czy agent obsłuży zmiany schematu i limity Model Servingu, zobaczymy, gdy ktoś puści to na produkcję.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  3 min  · 

Replit Agent dostaje konektor do Databricksa w prywatnej becie
Ilustrację przygotowała AI.

Każda aplikacja, która chce sięgnąć po dane w Databricksie, zaczynała się dotąd od godziny ustawiania uwierzytelniania OAuth, podpinania właściwego workspace'a i pilnowania, żeby tokeny nie wyciekły do logów. Replit i Databricks ogłosiły wspólny konektor w prywatnej becie, który tę godzinę zdejmuje, a resztę aplikacji obiecuje napisać za ciebie Replit Agent. Aplikacja może potem zostać w Replicie i sięgać do Databricksa przez konektor albo trafić jako Databricks App pod perymetr bezpieczeństwa samego Databricksa. Wybór twój.

Dla kogo to ma być

W większych firmach Databricks trzyma jezioro danych, dotrenowane na nim modele i całe compute do zadań ETL. Wszystko, co chce do tych danych sięgnąć, musi przejść przez SDK Databricksa: pobranie tokenu, ustawienie adresu workspace'a, ostrożne obejście rotacji poświadczeń. To robota dla inżyniera platformowego, nie dla analityka, który chciał tylko zbudować dashboard albo aplikację korzystającą z modelu w Model Servingu. W praktyce wyglądało to tak, że analityk pisał notatkę "potrzebuję dashboardu", ktoś z platformy klepał szkielet aplikacji z dostępem do hurtowni, a po tygodniach negocjacji z bezpieczeństwem dashboard wreszcie wjeżdżał na produkcję.

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Databricks otwiera Omnigent: nadzór nad agentami schodzi z promptu do jądra systemu
Premiera / Narzędzie

Databricks otwiera Omnigent: nadzór nad agentami schodzi z promptu do jądra systemu

6 min

Matei Zaharia z Databricks wrzucił 13 czerwca na GitHuba Omnigent, meta-harness na licencji Apache 2.0, który stawia wspólny pulpit nad agentami od różnych dostawców i przenosi egzekwowanie reguł z promptu na poziom infrastruktury, gdzie polityki pamiętają stan sesji. Piaskownica Omnibox domyka dostęp na poziomie jądra, tak że agent nigdy nie widzi tokenu do GitHuba, bo trafia on do proxy dopiero przy zatwierdzonym żądaniu. Argument trafia w realny ból: Uber przepalił roczny budżet na AI w cztery miesiące, a Gartner prognozuje skasowanie ponad 40% projektów z agentami do 2027 roku.

Open Agents: Vercel oddaje cały kod własnego agenta programistycznego na GitHubie
Premiera / Narzędzie

Open Agents: Vercel oddaje cały kod własnego agenta programistycznego na GitHubie

4 min

Vercel wrzucił na GitHuba Open Agents — kompletną referencyjną aplikację agenta programistycznego z frontendem, trwałym workflowem i izolowanymi sandboxami, pomyślaną do forkowania, a nie kupowania jako SaaS. Sedno leży w rozdzieleniu agenta od sandboxa, tym samym wzorcu, który OpenAI ogłosił 15 kwietnia w Agents SDK: pętla biegnie jako trwały workflow, więc padający kontener nie kończy zadania. Stos stoi na czterech klockach Vercela, a inspiracją były wewnętrzne architektury Stripe'a, Spotify i Blocka.

JetBrains Air da się już zainstalować. Liczb o tańszych agentach wciąż brak.
Premiera / Narzędzie

JetBrains Air da się już zainstalować. Liczb o tańszych agentach wciąż brak.

4 min

JetBrains otworzył 1 października wczesny dostęp do Air, wtyczki do IntelliJ IDEA, PyCharma i innych swoich IDE, która nie ma własnego agenta, tylko wykrywa te już zainstalowane, jak Codex czy Claude Agent, i zbiera ich sesje w jednym miejscu. Przy każdej sesji widać zmienione pliki, commity i bieżący koszt, a agenci pracują na osobnych kopiach repozytorium, więc nie nadpisują sobie plików. Agenci w chmurze są tylko dla firm z subskrypcją JetBrains AI, a obietnica tańszej pracy dzięki narzędziom IDE wciąż nie ma za sobą żadnego pomiaru.