Sześć etapów, sześć źródeł danych i ani jednej wspólnej miary

Faza budowania kurczy się z tygodni do godzin, a gotowa zmiana i tak ląduje w kolejce do przeglądu i przed komisją do spraw zmian. Jedno i drugie zaprojektowano wtedy, gdy to pisanie kodu było wolną częścią roboty. Waydev, firma mierząca pracę zespołów inżynierskich, widzi ten wzorzec u swoich klientów od ponad roku: przyspieszenie jest prawdziwe, tylko wsiąka w to, co otacza kod.

Pod koniec sierpnia zespół Applied AI w Anthropic wydał The AI-Native SDLC Playbook, poradnik o przebudowie całego cyklu wytwarzania oprogramowania pod agenty. Otwiera go zdanie, które Waydev chciałby powiesić na ścianie sali narad: kod nie jest już wąskim gardłem, jest nim twój proces.

Zamiast poprawiać pojedyncze kroki, poradnik przestawia całą sztafetę na jeden nośnik: sześć etapów, od planowania po utrzymanie, i każdy zostawia w repozytorium plik, od którego zaczyna następny. Rozmowa o tym, co ma powstać, kończy się plikiem intent.md. To on, a nie czyjaś pamięć ze spotkania, jest wejściem dla etapu, który rozpisuje działanie systemu w spec.md. Dalej biegnie to przez plan roboty, diff z testami, uwagi z przeglądu i zapis incydentu. Łańcuch commitów staje się śladem audytowym, a uwaga człowieka przenosi się z czytania każdej linijki na ocenę zamiaru i ryzyka na przejściach między etapami.