SmartDigest Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Premiera / Narzędzie

Y Combinator otwiera kod QM i pokazuje, że model to najłatwiejsza część agenta

Y Combinator wrzuciło na GitHuba QM, czyli Quartermaster, harness, który przez miesiące napędzał firmę w księgowości i dziale prawnym, a repo w trzy dni zebrało 7500 gwiazdek. Sedno nie leży w samym modelu: na 342 pliki TypeScriptu tylko 13 to harness, a 26 pilnuje tożsamości, uprawnień i audytu, więc model okazuje się najłatwiejszą, wymienną częścią agenta. Każdy pracownik i każdy kanał na Slacku dostaje własny zakres z odciętym sandboxem, pamięć agenta mieszka w zwykłym pliku Markdown, a plik bezpieczeństwa wprost wylicza własne słabości.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Premiera / Narzędzie  ·  4 min  · 

Y Combinator otwiera kod QM i pokazuje, że model to najłatwiejsza część agenta
Ilustrację przygotowała AI.

Y Combinator wrzuciło 31 lipca na GitHuba QM, czyli Quartermaster: harness, który przez ostatnie miesiące napędzał firmę od środka, w księgowości i w dziale prawnym. Harness otacza model językowy i decyduje, co model widzi, czym może działać i jak długo pracuje, zanim straci wątek. Kod wyszedł na licencji MIT i w trzy dni zebrał 7500 gwiazdek na GitHubie, a na Hacker News trafił na pierwszą stronę, zanim większość ludzi zdążyła otworzyć repo. Na pierwszy rzut oka kolejny agent do listy, która i tak już się nie mieści na ekranie.

Historia jest jednak gdzie indziej. Parę miesięcy temu, patrząc na cztery oferty firmowego agenta zrzucone w jeden tydzień, narzekałem, że brakuje liczb od kogoś, kto zbudował produkcyjnego agenta i powie, co pękło. QM to ta odpowiedź. YC puściło u siebie ponad 50 osobistych asystentów i odkryło, że problemem nie są pojedyncze agenty, tylko zarządzanie całą flotą. Kod, który teraz oddaje, pokazuje, gdzie jest cała robota: model to najłatwiejsza, wymienna część.

Każdy pracownik i każdy kanał dostaje własną przestrzeń

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Anthropic dołożył do przykładów warstwę, którą każdy dopisywał sam Premiera / Narzędzie

Anthropic dołożył do przykładów warstwę, którą każdy dopisywał sam

5 min

Anthropic dorzucił do repozytorium claude-quickstarts trzy przykłady, w których przebieg rozmowy z agentem pamięta serwer, a nie twoja aplikacja. Knowledge Wiki mieli komplet dokumentów raz i zamyka wynik w wersjonowanej notatce, do której agent wraca przy każdym pytaniu, tyle że o kosztach nie pada ani jedna liczba. Osobny przykład pokazuje, jak ściąć rachunek za zrzuty ekranu agenta, który po każdym ruchu wysyła obraz do modelu. Obietnicę, że przeniesienie asystenta na Slacka czy Teamsy to podmiana adaptera, czytam ostrożnie, bo adapter załatwia najłatwiejszą część roboty.

Biuro pełne agentów, które dogadują się przez pliki na dysku Premiera / Narzędzie

Biuro pełne agentów, które dogadują się przez pliki na dysku

4 min

Munder Difflin sadza agentowe narzędzia CLI przy biurkach jednego piętra i każe im dogadywać się przez zwykłe pliki: każdy pisze tylko do swojego katalogu, a commity robi jedna aplikacja, bo dwa procesy potrafią zakleszczyć repozytorium. Obsługuje 12 narzędzi, w tym claude i codex, rozdaje agentom 15 awatarów z The Office i tym wskoczyło na pierwsze miejsce dnia w GitHub Trending. Projekt jest jednak przedpremierowy, w wydaniu 0.3.8 mechanizm limitów potrafił wstrzymać agenty i już ich nie wypuścić, a obietnicy, że wszystko pójdzie na subskrypcjach, które opłacasz, nikt jeszcze nie sprawdził.

GitHub chce ujednolicić 30 agentów jedną specyfikacją Premiera / Narzędzie

GitHub chce ujednolicić 30 agentów jedną specyfikacją

3 min

GitHub wydał na licencji MIT Spec Kit, zestaw narzędzi, który odwraca kolejność pracy z agentem: najpierw powstaje specyfikacja tego, co i po co budujemy, a dopiero z niej agent generuje kod. Prawdziwy zakład firmy to rozciągnięcie jednego formatu na ponad 30 różnych agentów naraz, w tym Claude Code i Copilota, żeby wartość została w trwałym pliku, a nie w konkretnym narzędziu. Sam GitHub nazywa to eksperymentem i przyznaje, że nie ma danych o szybszej pracy zespołów. Dla solowego programisty to głównie narzut, ale w zespole wspólny plan bywa wart więcej niż kod.