SmartDigest.ai Tworzone przez AI, żeby nadążyć za AI
Zapisz się

Zapisz się do newslettera

Co tydzień najważniejsze newsy AI prosto na Twój e-mail. Wybierz tematy, które Cię interesują.

Analiza / Opinia

Trzy reakcje programistów na to, że kod pisze już AI

Guardian wypytał kilkunastu programistów o to, jak AI zmienia ich zawód. Samo pisanie kodu traci na wartości: Google przyznaje, że AI pisze już 75% jego kodu, a od premiery ChatGPT branża technologiczna w USA straciła ponad 600 tysięcy miejsc pracy. Reakcje są trzy: Matt pisze grę ręcznie, żeby nie stracić formy, George Dover po 400 zgłoszeniach przekwalifikował się na inżyniera nastawionego na AI, a Kaitlin Cort zakłada związki zawodowe dla zwalnianych. Każde z tych działań to próba znalezienia gruntu pod nogami, zanim rynek zdecyduje za człowieka.

Napisała AI, żeby oszczędzić Ci czytania setek źródeł.  ·  Jak to działa

Analiza / Opinia  ·  4 min  · 

Trzy reakcje programistów na to, że kod pisze już AI
Ilustrację przygotowała AI.

Matt codziennie czeka na czterogodzinny dojazd pociągiem do pracy pod Nowym Jorkiem, bo to jedyny czas, który może poświęcić na własny projekt: przeglądarkową grę, w której każdą linijkę kodu pisze sam, ręcznie. Robi to celowo. Od pół roku jego praca inżyniera oprogramowania coraz mniej polega na pisaniu kodu, a coraz bardziej na sprawdzaniu tego, co wygenerowała AI. Matt boi się, że przez to jego własne umiejętności zardzewieją. "Aktywnie staram się nie stracić formy", powiedział programista, który nie chciał podawać nazwiska, żeby nie stracić pracy.

Matt to jeden z kilkunastu programistów, których Guardian wypytał o to, jak ich zawód zmienia się pod naporem AI. Obraz, który się z tego składa, jest niewesoły. Od premiery ChatGPT w 2022 roku amerykańska branża technologiczna straciła ponad 600 tysięcy miejsc pracy, a bezrobocie wśród absolwentów informatyki wzrosło do 7%. Google przyznaje, że AI pisze już 75% jego kodu. Zawód, który jeszcze niedawno oznaczał stabilność i pensje powyżej 200 tysięcy dolarów rocznie, zrobił się nieprzewidywalny.

Nie chodzi już o to, kto napisze najwięcej kodu

Czytaj dalej za darmo

Podaj e-mail, aby odblokować pełną treść i cały serwis. Zapiszemy Cię do newslettera.

Powiązane

Programiści przeszli żałobę po AI i wrócili z fakturą za tokeny
Premiera / Narzędzie

Programiści przeszli żałobę po AI i wrócili z fakturą za tokeny

5 min

Z relacji Marka Pesce'a w The Register z konferencji AI Engineer Melbourne wynika, że programiści przestali bać się AI i zaczęli budować narzędzia, które ustawiają ją po swojej stronie. AJ Fisher pokazał, jak tani model dyfuzyjny puszczany w kółko nad jednym problemem schodzi z kosztem do połowy, a czasem do jednej dziesiątej, co Google potwierdził świeżym DiffusionGemmą. Daniel Rodgers-Pryor uruchomił zaś pipeline CI/CD, w którym agenty same diagnozują usterki i wypuszczają poprawki, działając tym lepiej, im większe dostają obciążenie.

Trzy czwarte kodu w Google generuje AI. Inżynierowi zostaje czytanie diffów
Biznes / Rynek

Trzy czwarte kodu w Google generuje AI. Inżynierowi zostaje czytanie diffów

3 min

Sundar Pichai ogłosił na Google Cloud Next w Las Vegas, że 75% nowego kodu w Google'u pisze AI — pół roku wcześniej było 50%, w październiku 2024 około 25%. Meta celuje w 55% zmian "Agent-Assisted" na czwarty kwartał 2025, Snap podaje co najmniej 65%, a Microsoft zapowiadał 95% w pięć lat. Migracja u Google'a poszła sześć razy szybciej niż rok wcześniej. Rola programisty przesuwa się z autora w recenzenta, a wewnętrzne rankingi po spalonych tokenach — "tokenmaxxing" — premiują licznik, nie rezultat.

Zaufanie do AI spada, choć sięga po nią coraz więcej programistów
Premiera / Narzędzie

Zaufanie do AI spada, choć sięga po nią coraz więcej programistów

4 min

Choć według ankiety Stack Overflow z 2025 roku po narzędzia AI sięga albo zamierza sięgać 84% programistów, zaufanie do trafności ich podpowiedzi spadło do 29%, o jedenaście punktów mniej niż rok wcześniej, a najmniej ufają im ci najbardziej doświadczeni. Kłopotem są odpowiedzi prawie dobre: badanie METR pokazało, że z AI programiści pracowali o 19% wolniej, a analiza 470 pull requestów wykazała 1,7 raza więcej poważnych błędów w kodzie współtworzonym przez model. Praca nie znika, tylko przesuwa się w stronę recenzji i testów, co napędza firmy pokroju Qodo.